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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种基于便捷交替投影网络的人脸超分辨率方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211209049.9，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于便捷交替投影网络的人脸超分辨率方法及系统是由吴云韬;陈希彤;于宝成;李晖设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于便捷交替投影网络的人脸超分辨率方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于便捷交替投影网络的人脸超分辨率方法及系统，结合便捷交替投影单元，使得网络能让各个高分辨率空间特征跨层级高效交互融合，从而提升网络的特征表达能力；本发明提出的便捷交替投影网络获得了与非紧凑型模型相似的性能和视觉质量，并显著减少了参数和测试时间，实现了提升人脸图像的超分辨率的重建效率与性能的功能。本发明解决了目前非紧凑型人脸超分辨率重建算法存在额外冗余特征、算法效率低、轻量级网络重建性能存在一定的局限性的技术问题。本发明所提出的网络效率与性能均优于其他最新的人脸图像超分辨率算法，生成的人脸高分辨率图像质量更高。

本发明授权一种基于便捷交替投影网络的人脸超分辨率方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于便捷交替投影网络的人脸超分辨率方法，其特征在于：包括以下步骤： S0：构建一种基于便捷交替投影网络的人脸超分辨率系统，包括下采样模块、粗糙特征提取器模块、精细特征提取器模块、特征融合模块和人脸图像重建模块； S1：将高分辨率人脸图像下采样至目标低分辨率人脸图像； S2：对目标低分辨率人脸图像进行可分离卷积操作，使用粗糙特征提取器提取粗糙的脸部特征图； S3：构建便捷交替投影单元作为精细特征提取器，将粗糙的脸部特征图输入便捷交替投影单元，通过交替迭代多个向上-向下投影操作获得人脸精细特征图； 便捷交替投影单元包括若干个向上投影单元和向下投影单元组成的向上-向下投影组合； 向上投影单元使用包括反卷积、点卷积、便捷连接与普通卷积的操作得到低分辨率残差特征，通过对低分辨残差特征进行反卷积操作再次投影至高分辨率空间，得到高分辨率空间融合特征； 向下投影单元通过进行包括点卷积、便捷连接与普通卷积的操作，将高分辨率空间融合特征投影至低分辨率空间学习残差特征得到低分辨率空间特征； 向上投影操作的具体步骤为： 将粗糙的脸部特征图输入便捷交替投影单元； 将粗糙的脸部特征图反卷积得到高分辨率空间特征： ； 对进行点卷积操作，然后分别通过便捷连接操作与普通卷积，将二者所提取的特征进行融合后进行普通卷积得到低分辨率特征： ； 将与相减得到低分辨率残差特征； 随后通过一个反卷积操作放大残差特征得到输出： ； 将高分辨率空间特征与相加得到高分辨率特征； 便捷链接操作用于对每个固有特征执行方便的线性变换操作，并根据函数进行逐通道映射，通过多类便捷连接特征获得整个个普通卷积，以快速获得所需的个特征映射； 向下投影操作的具体步骤为： 对高分辨率特征进行点卷积操作，然后分别通过便捷连接操作与普通卷积，将二者所提取的特征进行融合后进行普通卷积得到低分辨率特征： ； 随后将反卷积得到高分辨率特征： ； 将特征与相减得到高分辨率残差特征； 对高分辨率残差特征再次进行点卷积操作，将便捷连接操作与普通卷积所提取的特征融合并进行普通卷积得到低分辨率特征： ； 最后的低分辨率输出特征为： ； S4：设为特征融合操作，为各个向上投影单元的高分辨率特征输出，将各个高分辨率空间特征通过密集连接跨层级交互融合，则融合后的人脸精细特征图为： ； S5：对融合后的人脸精细特征图进行卷积操作，将人脸特征图重建成目标高分辨率人脸图像；设表示重建操作，采用普通卷积实现，则目标高分辨率人脸图像表示为： 。

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