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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利异常数据确定方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115567279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211154558.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权异常数据确定方法、装置、计算机设备和存储介质是由车向北;李曼;黄颖祺;康文倩;欧阳宇宏;曾诗钦;叶睿显;黄双;张宏斌;冯管印设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据确定方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种涉及信息安全技术领域，特别是涉及一种异常数据确定方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收目标客户端发送的待检测数据；对待检测数据进行恶意行为和攻击对象的识别；根据识别结果，对待检测数据进行异常数据检测。本申请实现了对于待检测数据的充分检测，实现对待检测数据中异常数据的进一步筛选，提高了网络安全性，防止异常数据对网络安全造成影响。

本发明授权异常数据确定方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常数据的检测方法，其特征在于，应用于对电机监控主机的安全作业自动化监控监管的过程中，所述方法包括： 接收目标客户端发送的待检测数据；所述待检测数据为多个目标电机监控主机发送的反馈数据； 将所述待检测数据进行标准化处理，得到目标检测数据； 根据所述目标检测数据，确定所述目标检测数据对应的数据特征图； 通过深度分析模型，根据预先确定的处理方法，对所述数据特征图进行处理，确定所述目标检测数据对应的期望值；所述处理方法包括卷积处理、池化处理和全连接处理中的至少一个； 基于预设期望阈值和所述期望值，确定所述待检测数据对应的恶意行为识别结果； 对所述待检测数据进行特征提取，得到所述待检测数据的数据特征； 根据攻击对象特征和所述待检测数据的数据特征，对所述待检测数据进行攻击对象识别，得到所述待检测数据对应的攻击对象识别结果； 根据所述恶意行为识别结果、所述攻击对象识别结果和预先设定的检测规则，对所述待检测数据进行异常数据检测； 所述攻击对象特征为病毒共享数据库包括的特征；相应的，所述根据攻击对象特征和所述待检测数据的数据特征，对所述待检测数据进行攻击对象识别，包括： 将所述待检测数据对应的数据特征与所述攻击对象特征中的特征进行对比，若所述攻击对象特征中存在与所述待检测数据对应的数据特征相同的特征，则表示所述待检测数据中存在攻击对象；若所述攻击对象特征中不存在与所述待检测数据对应的数据特征相同的特征，则表示所述待检测数据中不存在攻击对象。

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