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龙图腾网获悉中国中医科学院中医临床基础医学研究所申请的专利一种评价药物治疗过程中多靶点组合对疗效的影响的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211161383.1，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种评价药物治疗过程中多靶点组合对疗效的影响的方法是由王忠;刘琼设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评价药物治疗过程中多靶点组合对疗效的影响的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种评价药物治疗过程中多靶点组合对疗效的影响的方法，所述方法通过基于复杂网络中节点的拓扑描述符的计算和统计模型的构建，有效地将药物治疗疾病过程中的靶点与其疗效关联起来，由此定量评价药物治疗疾病过程中多靶点组合模块或单靶点对疗效的影响。

本发明授权一种评价药物治疗过程中多靶点组合对疗效的影响的方法在权利要求书中公布了：1.一种评价药物治疗过程中多靶点组合对疗效的影响的方法，所述方法包括以下步骤： 1分别获取未采取药物干预和采取药物干预的生物学样品，以m个生物标志物为节点，以生物学样品中每个生物标志物的含量为边，运用Pearson相关系数分别建立未采取药物干预和采取药物干预的生物标志物相互作用网络； 2以节点数目≥3为标准，对未采取药物干预和采取药物干预的相互作用网络进行模块识别，分别获得模块和未形成模块的散在节点； 3对于步骤2获得的未采取药物干预和采取药物干预的模块和散在节点，分别计算组成模块的每个节点和每个散在节点的拓扑属性作为拓扑描述符； 4通过运用柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验Kolmogorov-Smirnovtest，来比较同一个节点的拓扑描述符在未采取药物干预和采取药物干预的差异，是通过比较未采取药物干预和采取药物干预的组成模块的每个节点和每个散在节点的多个拓扑描述符的值，最终得出一个P值，然后根据P值选择具有显著性差异的节点作为药物干预的特异性节点； 5对于步骤2获得的药物干预后的模块和散在节点，运用如下多元线性回归方程计算每个模块和每个散在节点对药物疗效的权重因子： hx＝α0x0+α1x1+α2x2+.......+αnxn 其中，hx为药物的疗效，x为每个模块中节点的总含量和或散在节点的含量，α为每个模块或散在节点的权重因子，n是模块和散在节点的数量； 6运用如下显著特征加权WeightedFeatureSignificance，WFS方法，以步骤2获得的药物干预后的模块和散在节点的节点数目、步骤4获得的特异性节点数目和步骤5获得的对疗效的权重因子，计算模块或散在节点对疗效的影响分数： 其中px是步骤4中计算的与未采取药物干预组比较后，采取药物干预组中模块的每个节点和每个散在节点的P值，C是每个模块中节点的数量或在散在节点的情况下是1，M是每个模块中特异性节点的数量或在散在节点的情况下是1，NC-M是每个模块中节点数减去特异性节点数的值，α是步骤5中计算的每个模块或散在节点的权重因子。

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