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龙图腾网获悉福州木鸡郎智能科技有限公司申请的专利一种笼内病鸡的非接触式自动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211120857.8，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权一种笼内病鸡的非接触式自动识别方法及系统是由曹鑫;余立扬;廖新炜设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种笼内病鸡的非接触式自动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种笼内病鸡的非接触式自动识别方法，包括声纹检测步骤：通过声学传感器在鸡笼附近采集音频数据，然后采用STFT将音频数据转换为频谱图；将频谱图输入训练好的第一目标检测网络，在频谱图中定位出叫声区域；将各个叫声区域从所述频谱图中逐一剪切出来，然后输入训练好的卷积神经网络进行声纹分类，输出各叫声区域对应的叫声类型，若包含鸡咳嗽声，则进行病鸡告警。本发明还涉及一种笼内病鸡的非接触式自动识别系统。本发明的优点：有针对性地从频谱图将叫声区域逐一进行特征提取，再将所有提取出来的叫声区域输入卷积神经网络进行逐一识别，全面分析频谱图中所有叫声区域所对应的叫声类型，大幅提高病鸡异常叫声的识别准确度。

本发明授权一种笼内病鸡的非接触式自动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种笼内病鸡的非接触式自动识别方法，其特征在于：包括声纹检测步骤：通过声学传感器在鸡笼附近采集音频数据，然后采用STFT将音频数据转换为频谱图；将所述频谱图输入训练好的第一目标检测网络，在频谱图中定位出叫声区域；将各个叫声区域从所述频谱图中逐一剪切出来，然后输入训练好的卷积神经网络进行声纹分类，输出各叫声区域对应的叫声类型，若包含鸡咳嗽声，则进行病鸡告警； 还包括图像检测步骤：通过摄像头采集鸡笼上部图像和鸡笼底部图像，然后将其输入训练好的第二目标检测网络； 所述第二目标检测网络从所述上部图像和底部图像中识别到鸡头和鸡冠，输出标记有鸡头和鸡冠边框位置的识别图像，根据鸡冠特征值判断鸡冠是否萎缩，若是，则发出病鸡告警；同时，所述第二目标检测网络还进一步识别鸡冠，若为带白斑的鸡冠，则发出告警； 将所述底部图像输入训练好的第三目标检测网络，从所述底部图像中识别出包含鸡身的图像，并输出标记有鸡身位置的底部图像；提取该鸡笼的历史底部图像，若历史底部图像中存在鸡只，则进行鸡身位置比对，判断该鸡身是否发生移动，若否，则发出病鸡告警，若是，则判定为健康鸡；若历史底部图像中不存在鸡身，则判定为健康鸡； 所述根据鸡冠特征值判断鸡冠是否萎缩的具体过程为： 分析所述识别图像，对所述鸡冠和鸡头进行一一绑定：判断同一鸡头位置下，与其相交的鸡冠位置是否大于一个，若否，则绑定该鸡头和鸡冠，若是，逐一计算每个鸡冠与该鸡头的相交值，再计算相交值与该鸡冠面积的比值，若比值小于预设相交阈值，则判定该鸡冠与鸡头无绑定关系，若比值大于预设的相交阈值，则取最高比值的鸡冠与该鸡头绑定； 计算鸡冠特征值：所述鸡冠特征值为鸡冠大小与鸡头大小的比值，该比值若小于预设的特征阈值，则判定鸡冠萎缩，发出病鸡告警。

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