中国科学院深圳先进技术研究院罗思进获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种图像的熵阈值分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423834B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211039468.2，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种图像的熵阈值分割方法、装置、电子设备及存储介质是由罗思进;梁国远;罗哲皓;吴新宇设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像的熵阈值分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像的熵阈值分割方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用贝叶斯后验估计，根据每个阈值下待分割图像的目标类概率和背景类概率，确定不同阈值的分割下，每个像素属于目标类和背景类的后验概率；计算每个阈值下待分割图像全图像素的Tsallis‑BE熵的值，其中，Tsallis‑BE熵由后验概率和Tsaliis熵结合构成；从所有Tsallis‑BE熵的值中找出最大熵值，将最大熵值对应的阈值确定为最优阈值。该方案在高精度分割的同时，降低算法的耗时，提升了熵阈值方法的性能。
本发明授权一种图像的熵阈值分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像的熵阈值分割方法，其特征在于，所述方法包括： 利用贝叶斯后验估计，根据每个阈值下待分割图像的目标类概率和背景类概率，确定不同阈值的分割下，每个像素属于目标类和背景类的后验概率，包括： 假设表示像素在阈值t时属于目标的先验概率，则表示像素在阈值t时属于背景的先验概率，为在阈值t时目标像素值为i的目标类概率，为在阈值t时背景像素值为i的背景类概率； 一个像素值为i的像素属于目标类和背景类的后验概率可以由贝叶斯规则分别表示为： 其中，为目标像素集合；为背景像素集合；s为待分割图像的像素；可以通过以下公式计算： 计算每个阈值下所述待分割图像全图像素的Tsallis-BE熵的值，其中，Tsallis-BE熵由所述后验概率和Tsaliis熵结合构成； 从所有所述Tsallis-BE熵的值中找出最大熵值，将所述最大熵值对应的阈值确定为最优阈值。
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