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龙图腾网获悉广州中医药大学(广州中医药研究院)申请的专利肌肉运动状态检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115211872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210904619.X，技术领域涉及：A61B5/389；该发明授权肌肉运动状态检测方法、装置、电子设备及存储介质是由曹东;吴勋宇;戴玮;卢思冶设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本肌肉运动状态检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种肌肉运动状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医学器械领域。应用于电子设备，电子设备预存有多个肌肉位置，以及每个肌肉位置的权重值，该方法包括：从多个肌肉位置中，确定目标肌肉位置。在预设时间段内，采集在人体健侧的目标肌肉位置的肌电信号，以得到健侧信号序列。以及采集在人体患侧的目标肌肉位置的肌电信号，以得到患侧信号序列。计算得到健侧信号序列和患侧信号序列的最短距离。重复上述步骤，直至得到每个肌肉位置下的最短距离。根据每个肌肉位置下的最短距离以及该肌肉位置的权重值，得到检测结果。如此，基于该对肌肉运动状态的检测结果，从而帮助医生在对康复程度评估时更加精准。

本发明授权肌肉运动状态检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肌肉运动状态检测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备预存有多个肌肉位置，以及每个肌肉位置的权重值，所述方法包括： 从所述多个肌肉位置中，确定目标肌肉位置； 在预设时间段内，采集在人体健侧的所述目标肌肉位置的肌电信号，以得到健侧信号序列；以及采集在人体患侧的所述目标肌肉位置的肌电信号，以得到患侧信号序列； 基于动态时间规整算法，计算得到所述健侧信号序列中的每个元素分别与所述患侧信号序列中每个元素之间的距离；其中，所述元素包含有采集肌电信号时的时间以及数字信号；所述距离，同健侧信号序列中的当前元素与患侧信号序列中当前元素之间的差值距离，以及健侧信号序列中当前元素之前的元素与患侧信号序列中当前元素之前的元素之间的距离有关； 将所述健侧信号序列中最后一个元素与所述患侧信号序列中最后一个元素的距离，作为最短距离； 根据计算得到的所述健侧信号序列中的每个元素分别与所述患侧信号序列中每个元素之间的距离，得到距离矩阵； 基于所述距离矩阵，确定形成所述最短距离的最优路径以及最优路径的节点个数； 确定所述最优路径中每条斜线的斜线长度； 根据所述每条斜线的斜线长度和所述节点个数，得到第一惩罚系数； 根据所述第一惩罚系数以及所述最短距离，得到第一距离； 计算所述健侧信号序列的标准差，得到健侧标准差； 计算所述患侧信号序列的标准差，得到患侧标准差； 将所述健侧标准差以及患侧标准差中的较大值，作为目标标准差； 当所述健侧信号序列中的第一目标元素的数字信号与所述患侧信号序列中的第二目标元素的数字信号之间的差值，小于或等于所述目标标准差时，确定所述第一目标元素与所述第二目标元素为相同元素； 计算所述健侧信号序列与所述患侧信号序列的最长公共子串的子串长度； 根据所述子串长度、所述健侧信号序列的长度以及所述患侧信号序列的长度，确定第二惩罚系数； 根据所述第二惩罚系数和所述最短距离，确定第二距离； 根据所述第一距离和所述第二距离，得到平均距离； 重复从所述多个肌肉位置中，确定目标肌肉位置，至所述根据所述第一距离和所述第二距离，得到平均距离的步骤，直至得到每个肌肉位置下的平均距离； 根据每个所述肌肉位置下的平均距离和该肌肉位置的权重值，得到检测结果。

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