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龙图腾网获悉广东省华南技术转移中心有限公司申请的专利预测模型的训练方法、专家推荐匹配方法、装置以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210880565.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权预测模型的训练方法、专家推荐匹配方法、装置以及介质是由李程;赖培源;李奎;邱珊珊;闫永骅;廖晓东;李岱素;王增辉;蔡焕涛设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测模型的训练方法、专家推荐匹配方法、装置以及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于专家推荐匹配的预测模型的训练方法、专家推荐匹配方法、装置以及存储介质，涉及计算机技术领域，其中的方法包括：基于专家的成功方案信息和对应的企业需求信息进行文本表征分析处理，获得与专家和企业相对应的文本表征信息；其中，专家与企业达成了合作；构建与专家和企业相对应的知识图谱，获取与专家和企业相对应的结构化信息；基于文本表征信息、结构化信息、浏览记录信息和达成合作信息生成训练样本，对预测模型进行训练处理。本公开提高了模型可解释性和稳定性，提高了模型的训练效率；解决了专家推荐所存在的无法智能地进行推荐匹配的问题，显著提升了专家推荐的推荐精准度及推荐效率，提高用户的使用体验。

本发明授权预测模型的训练方法、专家推荐匹配方法、装置以及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于专家推荐匹配的预测模型的训练方法，包括： 基于专家的成功方案信息和对应的企业需求信息进行文本表征分析处理，获得与所述专家和所述企业相对应的文本表征信息； 构建与所述专家和所述企业相对应的知识图谱，基于所述知识图谱获取与所述专家和所述企业相对应的结构化信息； 获取所述专家和所述企业之间的浏览记录信息、达成合作信息； 基于所述文本表征信息、所述结构化信息、所述浏览记录信息和所述达成合作信息生成训练样本； 基于所述训练样本对预测模型进行训练处理，获得所述预测模型输出的匹配预测信息并基于损失函数进行调整处理； 所述基于专家的成功方案信息和对应的企业需求信息进行文本表征分析处理，获得与所述专家和所述企业相对应的文本表征信息包括： 使用文本表征模型的Bert编码器分别对所述专家的成功方案信息和所述企业需求信息进行处理，获取与所述专家相对应的第一文本表征、与所述企业相对应的第二文本表征；其中，所述匹配预测信息包括：专家浏览企业的预测概率、企业浏览专家的预测概率、专家与企业的第二合作概率； 所述构建与所述专家和所述企业相对应的知识图谱包括： 从所述成功方案信息中提取第一关键词，作为第一实体；从所述成功方案信息中提取所述第一关键词之间的第一关联关系，作为第一关系；根据所述第一关键词和所述第一关联关系构建第一三元组，并基于所述第一三元组构建专家知识图谱；从所述企业需求信息中提取第二关键词，作为第二实体；从所述企业需求信息中提取所述第二关键词之间的第二关联关系，作为第二关系；根据所述第二关键词和所述第二关联关系构建第二三元组，并基于所述第二三元组构建企业需求图谱； 其中，所述浏览记录信息包括：专家浏览企业的历史记录、企业浏览专家的历史记录、专家浏览企业的历史概率、企业浏览专家的历史概率、专家与企业的历史合作概率；所述达成合作信息包括：专家与企业达成合作的历史记录、专家与企业的历史合作概率。

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