浙江大学陈淑涵获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于编码和独立目标子空间投影的高光谱异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375624B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210868145.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于编码和独立目标子空间投影的高光谱异常检测方法及装置是由陈淑涵;厉小润;赵辽英设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于编码和独立目标子空间投影的高光谱异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于编码和独立目标子空间投影的高光谱异常检测方法及装置。包括：1基于自编码器隐含层神经元数和独立目标数确定；2利用自编码器训练原始数据，获得编码权重矩阵及编码空间投影矩阵；3将原始数据投影至编码空间的正交子空间，获得低秩背景组分的正交组分；4将低秩背景组分的正交组分进行数据球化，并将其用于搜索独立目标用于构造独立目标子空间；6将球化后的正交组分投影至独立目标子空间，获得独立目标组分；7利用稀疏基数约束独立目标组分得到异常组分，将其结合距离算子构造检测算子，实现异常检测。本发明利用了自编码器和独立目标空间投影能够有效抑制背景，增强目标。
本发明授权基于编码和独立目标子空间投影的高光谱异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于编码和独立目标子空间投影的高光谱异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：计算原始高光谱数据X的背景秩数m和独立目标数j，所述的背景秩数m用于步骤2中自编码器隐含层神经元个数的确定，独立目标数j用于步骤5中稀疏基数的确定； 步骤2：训练背景秩数约束的自编码器，获得编码器的编码矩阵及编码空间投影矩阵 步骤3：利用编码空间投影矩阵将原始高光谱数据X投影至编码空间的正交子空间获得低秩背景组分Lm的正交组分 步骤4：为了获得独立目标用于独立目标空间构建，将低秩背景组分的正交组分进行数据球化，并将球化后的正交组分用于独立目标搜索，将搜索的独立目标集用于独立目标子空间构造； 步骤5：将球化后的低秩背景组分Lm的正交组分投影至独立目标子空间获得独立目标组分，并利用稀疏基数约束获得异常组分Sj，至此原始高光谱数据分解为低秩背景组分、异常组分与噪声组分的正交和； 步骤6：利用异常组分Sj结合马氏距离构造检测算子实现对异常目标的检测。
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