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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利一种增强邻居关系的社交推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210826473.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种增强邻居关系的社交推荐方法及系统是由高茜;贾子鹤设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增强邻居关系的社交推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及社交推荐技术领域，提供了一种增强邻居关系的社交推荐方法及系统，包括：获取社交网络中的用户集、项目集及以及用户对项目的评分；基于获取的用户集、项目集及以及用户对项目的评分，通过增强邻居关系的社交推荐模型，为每个用户进行社交推荐；其中，增强邻居关系的社交推荐模型通过建立用户和项目的映射，进行用户和项目的邻居的亲密度计算，基于亲密度进行用户和项目的邻居的采样，并通过自注意力机制根据亲密度计算采样邻居的权重后，计算得到项目社交空间表示和用户社交空间表示，结合项目自身特征表示和用户自身特征表示，得到项目特征表示和用户特征表示。削弱了无效邻居的影响，提高了社交推荐的准确度。

本发明授权一种增强邻居关系的社交推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种增强邻居关系的社交推荐方法，其特征在于，包括： 获取社交网络中的用户集、项目集及以及用户对项目的评分； 基于获取的用户集、项目集及以及用户对项目的评分，通过增强邻居关系的社交推荐模型，为每个用户进行社交推荐； 其中，增强邻居关系的社交推荐模型通过建立用户和项目的映射，进行用户和项目的邻居的亲密度计算，基于亲密度进行用户和项目的邻居的采样，并通过自注意力机制根据亲密度计算采样邻居的权重后，计算得到项目社交空间表示和用户社交空间表示，结合项目自身特征表示和用户自身特征表示，得到项目特征表示和用户特征表示； 所述增强邻居关系的社交推荐模型对于每个项目，通过将所交互用户的嵌入和评分嵌入拼接后，通过多层感知机得到项目与用户之间的交互意见，将项目与不同用户之间的交互意见进行聚合，得到所述项目的自身特征表示； 所述增强邻居关系的社交推荐模型对于每个用户，通过将所交互项目的嵌入和评分嵌入拼接后，通过多层感知机得到用户对项目的感知交互，将用户对不同项目的感知交互进行聚合，得到所述用户的自身特征表示； 所述增强邻居关系的社交推荐模型通过用户的采样邻居的权重，对用户的采样邻居进行聚合，基于聚合信息通过一个单层感知机，得到所述用户社交空间表示； 所述增强邻居关系的社交推荐模型通过项目的采样邻居的权重，对项目的采样邻居进行聚合，基于聚合信息通过一个单层感知机，得到所述项目社交空间表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。