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龙图腾网获悉中国建筑第八工程局有限公司申请的专利基于人工智能的零碳建筑能源控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115224726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210797357.1，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于人工智能的零碳建筑能源控制系统是由李鹏;朱健;滕喆设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的零碳建筑能源控制系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于人工智能的零碳建筑能源控制系统，包括系统控制器通过数据总线电性控制发电模块、化学储能模块、物理储能模块、电动汽车模块以及建筑能耗管理模块；其中，所述发电模块包括光伏供电单元及风力供电单元；所述化学储能模块包括蓄电池；所述物理储能模块包括水蓄能设备用作空调设备的储能设备；所述电动汽车模块控制器包括电动汽车及充电桩用作系统的放电设备及或充电设备。借此，本发明通过采用水蓄能设备具有更高效的能源转换效率；通过电动汽车及充电桩的设置使得发电模块和化学储能模块的配置更加准确并提高系统的柔韧性，且本发明采用人工智能算法反复训练，具有高可靠性及自学习能力，能适应于不同项目应用。

本发明授权基于人工智能的零碳建筑能源控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的零碳建筑能源控制系统，其特征在于包括系统控制器，所述系统控制器通过数据总线电性控制发电模块、化学储能模块、物理储能模块、电动汽车模块以及建筑能耗管理模块；其中： 所述发电模块包括发电模块控制器与所述数据总线连接；所述发电模块控制器另连接光伏供电单元和风力供电单元； 所述化学储能模块包括化学储能模块控制器与所述数据总线连接；所述化学储能模块控制器另连接蓄电池； 所述物理储能模块包括物理储能模块控制器与所述数据总线连接；所述物理储能模块控制器另连接水蓄能设备； 所述电动汽车模块包括电动汽车模块控制器与所述数据总线连接；所述电动汽车模块控制器另连接电动汽车和充电桩； 所述建筑能耗管理模块包括能耗管理模块接收器与所述数据总线连接，所述能耗管理模块接收器通过所述数据总线获得所述零碳建筑能源控制系统的能耗数据； 所述系统控制器通过输入建筑物自身有功计算数据、建筑所在地气象数据以计算获得所述发电模块、所述化学储能模块及所述物理储能模块的安装容量； 所述化学储能模块的安装容量Pb按下列公式计算获得：Pb＝1.25Pe1+Pe3-kg1Pg-k4P4；其中，Pe1为照明能耗，Pe3为电力能耗，kg1Pg为第一电力分配系数kg1乘以发电模块的安装容量Pg，获得乘积为发电模块照明类负荷直接使用功率，k4P4为占比系数k4乘以充电桩有功计算功率P4，获得乘积为高峰时刻电动汽车放电功率； 在高峰阶段考虑电动汽车放电，补充除空调外用电设备的电力使用，其中，放电设备容量在充电桩安装容量的占比系数为k4； 除空调外用电设备的使用，所述化学储能模块的安装容量Pb扣除发电模块的实时电量分配部分，考虑第一电力分配系数为kg1，第一电力分配系数kg1按下列式：kg1＝W1+W3W0计算，其中，W1为照明全年能耗，W3为电力全年能耗； 除去空调用电设备的使用，所述物理储能模块的安装容量Ps扣除发电模块的实时电量分配部分，考虑第二电力分配系数为kg2，第二电力分配系数kg2按下列式：kg2＝W2W0计算，其中，W2为空调全年能耗，W0为全年能耗； 所述物理储能模块的安装容量Ps按下列公式计算：Ps＝Pe2-kg2Pgks；其中，Pe2为人工智能计算空调能耗，kg2Pg为第二电力分配系数kg2乘以发电模块的安装容量Pg，获得乘积为发电模块空调负荷直接使用功率，ks为水蓄能容量的使用系数。

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