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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种多源遥感影像深度特征融合匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210792899.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种多源遥感影像深度特征融合匹配方法是由蓝朝桢;王龙号;施群山;周杨;张衡;李鹏程;吕亮;胡校飞设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源遥感影像深度特征融合匹配方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像特征匹配领域，具体涉及一种多源遥感影像深度特征融合匹配方法。该方法通过特征提取，获取同时具备高层和低层信息的精细融合特征，又对高层特征进行特征变换，提高待匹配影像高层特征中匹配点之间的相似度，使匹配结果更加可靠。在后期特征匹配时，先比对高层特征进行粗匹配，获取全局匹配结果，再通过精细融合特征进行校正，使得匹配结果兼顾全局方面和精度方面的可靠性，分辨率更高且定位更精确。特征变换前先对高层特征进行正弦编码，使特征之间有唯一对应关系，避免稀疏纹理区域特征之间相似度过高所导致错配；进行粗匹配时还通过滑动窗口适应性降低得分阈值，增加稀疏区域筛选出的匹配点个数，进一步提高稀疏区域的匹配效果。

本发明授权一种多源遥感影像深度特征融合匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种多源遥感影像深度特征融合匹配方法，其特征在于，步骤如下： 1构建匹配模型，所述的匹配模型包括特征提取网络、特征变换模块、密集匹配模块和检校优化模块； 2将获取的待匹配的遥感影像对输入到特征提取网络，由特征提取网络对各个待匹配影像分别进行特征提取，得到各个待匹配影像的高层特征以及同时具有高层精细定位信息与低层全局信息的精细融合特征； 3将得到的待匹配影像对的高层特征同时输入到特征变换模块，通过融合自身影像的邻域信息和待匹配影像的高层特征，对每个待匹配影像进行特征变换融合，获取待匹配影像对中各待匹配影像的具有相关性的高层融合特征； 4对得到的待匹配影像对的高层融合特征上的所有特征向量进行密集匹配，根据特征向量之间的相似度得到粗匹配结果； 5将粗匹配结果映射至精细融合特征上对密集匹配进行检校优化，得到精细匹配结果； 将粗匹配结果映射至低层特征上对密集匹配进行检校优化的过程如下： I以在各待匹配影像的具有相关性的高层融合特征上的N对特征点为中心，所述N对特征点指的是经过粗匹配后筛选出的粗匹配点集；分别在对应的高层融合特征上裁剪N对大小为m×m的局部窗口； II将所述N对窗口映射至待匹配影像的精细融合特征中，得到N对以粗匹配特征点对为中心的局部细密窗口，将N对局部细密窗口输入至特征变换模块，对其进行若干次变换，产生N对以粗匹配特征点对为中心的影像A、B的局部细密融合特征图 III将每个的中心点P对应的特征向量与相应中的所有向量相关联，生成的每个像素与P的匹配概率分布期望值；所述匹配概率分布期望值计算公式如下 其中VAP为中心点P的特征向量，VBx为某像素点x的特征向量，y为像素点x在影像B上的像素梯度；计算得到的概率值最高的像素点即为影像A上的点P在影像B上具有亚像素精度的精细匹配结果，将该结果作为最终匹配结果。

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