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龙图腾网获悉北京神目科技有限公司申请的专利毫米波图像重建方法、图像重建模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210776213.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权毫米波图像重建方法、图像重建模型的训练方法和装置是由金颖康;郑志敏;丁先利;周佳衡;刘文国设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本毫米波图像重建方法、图像重建模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：提供了一种毫米波图像重建方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及毫米波成像领域。该方法包括：利用单频毫米波采集被检目标的第一回波信号；根据所述第一回波信号得到第一输入数据；利用预先训练的图像重建模型处理所述第一输入数据，得到所述图像重建模型输出的第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括所述被检目标的第一二维图像，以及所述第一二维图像中至少一个像素的第一距离向数据；根据所述第一预测结果，重建所述被检目标的第一三维图像。可以至少部分地解决当前单频系统不具有距离向的分辨能力问题，利用单频系统一定程度上达到了宽频系统的成像性能。

本发明授权毫米波图像重建方法、图像重建模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种毫米波图像重建方法，包括： 利用单频毫米波采集被检目标的第一回波信号； 根据所述第一回波信号得到第一输入数据； 利用预先训练的图像重建模型处理所述第一输入数据，得到所述图像重建模型输出的第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括所述被检目标的第一二维图像，以及所述第一二维图像中至少一个像素的第一距离向数据； 根据所述第一预测结果，重建所述被检目标的第一三维图像； 其中，所述图像重建模型根据以下操作训练获得： 基于所述单频毫米波采集的信号特性，通过训练目标得到第二输入数据； 将所述第二输入数据输入至所述图像重建模型，得到所述图像重建模型输出的第二预测结果，其中，所述第二预测结果包括所述训练目标的第二二维图像，以及所述第二二维图像中至少一个像素的第二距离向数据； 根据所述第二预测结果和标签数据之间的对比损失，训练所述图像重建模型，其中，所述标签数据包括所述训练目标的第三二维图像，以及所述第三二维图像中至少一个像素的第三距离向数据； 其中，还包括： 根据所述第二二维图像和所述第二距离向数据，重建所述训练目标的第二三维图像； 其中，所述第二预测结果包括所述第二三维图像，所述标签数据包括第三三维图像，所述根据所述第二预测结果和标签数据之间的对比损失，训练所述图像重建模型包括： 根据所述第二三维图像和所述第三三维图像之间的对比损失，训练所述图像重建模型。

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