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龙图腾网获悉湖南大学;中国人民解放军96911部队申请的专利一种考虑随机裂隙的地下洞室应力响应不确定性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210758503.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种考虑随机裂隙的地下洞室应力响应不确定性分析方法是由潘越峰;胡德安;倪冰雨;杨刚;赵章泳设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑随机裂隙的地下洞室应力响应不确定性分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑随机裂隙的地下洞室应力响应不确定性分析方法，包括以下步骤：根据工程经验，确定单条裂隙中点的位置参数，并建立单条裂隙对于地下洞室应力响应衰减值的神经网络模型；分析单条裂隙对于地下洞室应力响应衰减值的统计特性；获得随机裂隙对于地下洞室的应力响应衰减值的均值μ和方差Var。本发明将每条单条裂隙的影响都进行独立分析，并根据线性叠加原理将一定数量裂隙对于地下洞室应力响应的衰减值进行近似。随后应用单变量降维积分法来提高不确定性分析效率，获得单条裂隙对于地下洞室应力响应的衰减值的统计特性，能够大幅度减少计算量，最后获得随机裂隙对于洞室响应衰减值的均值和方差，为随后洞室设计提供了坚实的设计基础。

本发明授权一种考虑随机裂隙的地下洞室应力响应不确定性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑随机裂隙的地下洞室应力响应不确定性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、根据工程经验，确定单条裂隙中点的位置参数，包括横坐标、纵坐标、迹长和倾角，并建立单条裂隙对于地下洞室应力响应衰减值的神经网络模型，具体包括以下步骤： 1根据工程数据采集的各位置参数的概率统计特征，包括分布类型、概率密度参数和分布参数，根据已有的单条裂隙位置参数的概率统计特征，对单条裂隙的位置参数进行拉丁超立方抽样，次数为Q，由此可以获得Q组不同的参数，每一组参数都能表示成一条裂隙； 2建立Q组分别包含不同单条裂隙的有限元模型，并通过有限元软件进行计算获得Q组不同单条裂隙对于地下洞室应力响应衰减值； 3建立径向基神经网络模型，进行深度学习训练，最终获得单条裂隙对于地下洞室应力响应衰减值的神经网络模型： Δσ≈gx,x＝[X,Y,L,θ]1 其中，Δσ为单条裂隙对于地下洞室应力响应衰减值，x＝[X,Y,L,θ]表示的是以X、Y、L、θ为变量的4维随机变量，X为单条裂隙中点的横坐标，Y为单条裂隙中点的纵坐标，L为单条裂隙的迹长，θ为单条裂隙的倾角；步骤2、分析单条裂隙对于地下洞室应力响应衰减值的统计特性，即前四阶统计矩，即均值、方差、偏度、峰度； 步骤3、获得随机裂隙对于地下洞室的应力响应衰减值的均值μ和方差Var。

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