买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州光图智能科技有限公司申请的专利一种基于空间变换和自适应聚类的抑噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210735627.6，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种基于空间变换和自适应聚类的抑噪方法是由杨尚朋;何鹏;丁广伟;陆军;张达志;谭雨良;李雷;李文浩;苏志斌;吴梦晨设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间变换和自适应聚类的抑噪方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于空间变换和自适应聚类的抑噪方法，先获取图像的引导图；对引导图进行两次独立估计，每次使用两种不同的相似度评价指标，以各指标为不同维度进行空间转换并聚类，与固定簇心的距离作为相似系数并计算原空间中的对应权重，求加权和作为锚点灰度值，获取两次估计图像；最后以前两次估计图像残差的方差和均值为参数计算权重，以两张图像对应位置灰度值作为因子，以因子与权重的加权和作为锚点灰度值，遍历处理图像上所有像素点，获得第三次估计图像。与常见的中值滤波、高斯滤波等算法相比，在滤除噪声的同时会保留更多的细节特征；与常见保边滤波方法BM3D、NLM等相比，改善了过度依赖人为调参的弊端，增强了算法的泛化能力。

本发明授权一种基于空间变换和自适应聚类的抑噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间变换和自适应聚类的抑噪方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：图像预处理 采用滑窗K在原图像S上进行巴特沃斯-几何均值滤波处理，获取引导图Sg； S2：第一次估计 对引导图Sg采用两种不同的相似度评价方法分别获得一相似度评价指标，即采用滑窗K遍历处理引导图Sg上包括锚点图块KA在内的所有区域，计算滑窗K遍历处理区域与锚点图块KA的余弦相似度系数u和结构相似性系数v；以各相似度评价指标，即余弦相似度系数u和结构相似性系数v，为不同维度进行空间转换，在新空间内进行聚类，求取与固定簇心距离相近的那类点簇与簇心的距离作为相似系数，在原空间中以该相似系数作为参数计算出与固定簇心距离相近的那类点簇的灰度权重与固定簇心距离相近的那类点簇的权重，求固定簇心所在点簇各点灰度值加权和作为锚点灰度值，遍历处理引导图Sg，获得第一次估计结果图像Se1； S3：第二次估计 对引导图Sg采用与步骤S2中不同的两种不同的相似度评价方法分别获得一相似度评价指标，即采用滑窗K遍历处理引导图Sg上包括锚点图块KA在内的所有区域，计算滑窗K遍历处理区域与锚点图块KA的归一化平方差s和归一化相关系数c；以各相似度评价指标，即归一化平方差s和归一化相关系数c，为不同维度进行空间转换，在新空间内进行聚类，求取与固定簇心距离相近的那类点簇与簇心的距离作为相似系数，在原空间中以该相似系数作为参数计算出与固定簇心距离相近的那类点簇的灰度权重与固定簇心距离相近的那类点簇，求固定簇心所在点簇各点灰度值加权和作为锚点灰度值，遍历处理引导图Sg，获得第二次估计结果图像Se2； S4：第三次估计 根据第一次估计结果图像Se1和第二次估计结果图像Se2，进行第三次估计，计算各图块相似度系数、空间变换、聚类和权重，具体包括： 根据第一次估计结果图像Se1和第二次估计结果图像Se2计算残差图像Sr，然后，采用滑窗K遍历处理残差图像Sr包括锚点图块KA的所有区域，计算滑窗K遮覆范围内锚点图块KA的方差σ2和均值μ，以前两次估计图像残差的方差和均值为参数计算权重；以两张图像对应位置灰度值作为因子，以权重与因子的加权和作为该锚点处的灰度值，使用该方法处理图像上每一个像素点，即可获得第三次估计图像Se3，即最终结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州光图智能科技有限公司，其通讯地址为：215125 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园11-301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。