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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于点扩散函数的地震数据高分辨处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115267891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210729920.1，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于点扩散函数的地震数据高分辨处理方法是由王华忠;盛燊;冯波设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于点扩散函数的地震数据高分辨处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于点扩散函数的地震数据高分辨处理方法，包括：输入地震记录、常规偏移结果和偏移速度，基于地震记录的道头信息获取观测系统；基于震源子波、旅行时和振幅计算初始点扩散函数；基于点扩散函数对偏移结果做反褶积处理，获取反褶积后的成像结果；基于成像结果和常规偏移结果，更新点扩散函数，输出像域最小二乘偏移成像结果和更新后的点扩散函数；本发明将强非线性的参数估计反问题转化为一个凸性较好的像域最小二乘反演成像问题；引入WKBJ近似下的渐进格林函数解决Hessian矩阵的计算量问题，进而计算地下任一点的点扩散函数；引入点扩散函数和反射系数的先验认识，构建点扩散函数和反射系数迭代更新的策略，得到更高分辨的成像结果。

本发明授权一种基于点扩散函数的地震数据高分辨处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于点扩散函数的地震数据高分辨处理方法，其特征在于，包括： 输入地震记录、常规偏移结果和偏移速度，并基于所述地震记录的道头信息获取观测系统； 基于震源子波、空间位置的旅行时和振幅解析计算初始点扩散函数； 基于所述点扩散函数对所述偏移结果进行反褶积处理，获取反褶积后的成像结果； 基于所述反褶积后的成像结果和所述常规偏移结果，更新点扩散函数，最终输出像域最小二乘偏移成像结果和更新后的点扩散函数； 所述点扩散函数的解析公式，表示为： 其中，为空间点xi处的点扩散函数，Rss代表震源子波sω的自相关；T表示旅行时，A表示振幅值，散射射线路径的振幅通过连接两条入射射线给出：Axr；xj；xs＝Axj,xrAxj,xs； 所述点扩散函数的解析公式，包括： 对于Hessian矩阵的计算量问题，引入WKBJ近似下的渐进格林函数，得到Hessian矩阵的近似表达式即点扩散函数的解析公式，表示为射线振幅和震源子波自相关的积分，这样只需要旅行时、振幅以及震源子波，就可以计算地下任一点的点扩散函数； 所述反褶积处理，包括： 通过考虑反射系数的稀疏性和结构连续性，引入L1约束和全变分约束来构建求解反褶积处理对应的误差泛函Jrr，进而实现反褶积处理； 反褶积处理对应的误差泛函Jrr表示为： 其中，*表示褶积算子，Fi为第i次迭代的点扩散函数，r表示当前迭代中的反褶积，λ1、λ2和λ3表示超参，||r||p、||r||TV和Δr分别表示对反褶积结果引入的Lp约束、全变分约束和二阶导约束，p∈[0,2]。

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