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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210549925.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法及装置是由张俊潇;高崇;王天霖;吴亚雄;陈沛东;黄烨;李浩;何璇;程苒;张黎明;罗强;许志恒;段瑶;周姝灿;徐敏;郭祚刚设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法及装置，考虑配电网状态复杂多变的特点，利用智能算法之间的优势互补理论，得到基于多智能优化算法的配电网状态估计值。所述方法包括：首先设计配电网状态估计函数用于目标优化，利用遗传算法修改所述配电网状态估计函数中的差值权重，得到第一配电网状态估计值；利用天牛须优化算法修改所述配电网状态估计函数中的差值权重，得到第二配电网状态估计值；确定所述第一配电网状态估计值的权值和所述第二配电网状态估计值的权值并进行加权计算，得到配电网状态估计值。采用本发明，通过对两种算法得到的配电网状态估计值进行加权融合，快速获得高精度的配电网状态估计值。

本发明授权基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法，其特征在于，包括： 获取高渗透率新能源配电网系统的实时测量数据与伪测量数据；所述实时测量数据通过测量装置采集得到，所述伪测量数据根据用户历史用电数据得到； 根据每个所述伪测量数据中量测量与每个所述实时测量数据中对应量测量的差值、每个差值对应的差值权重，建立配电网状态估计函数； 利用遗传算法修改所述配电网状态估计函数中的差值权重，得到第一配电网状态估计值； 利用天牛须优化算法修改所述配电网状态估计函数中的差值权重，得到第二配电网状态估计值； 确定所述第一配电网状态估计值的权值和所述第二配电网状态估计值的权值并进行加权计算，得到配电网状态估计值； 其中，所述配电网状态估计函数，具体为： 其中，x为配电网系统的状态变化量，zi为量测量i的实时测量值；hi为量测量i的量测函数，wi为量测量i的差值权重。

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