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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利多分支特征融合的内窥镜检查报告智能生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115050444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210536913.X，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权多分支特征融合的内窥镜检查报告智能生成方法和系统是由柯水洲;王浩;丁帅;朱源波;杨宇轩设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多分支特征融合的内窥镜检查报告智能生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多分支特征融合的内窥镜检查报告智能生成方法和系统，涉及图像处理技术领域。本发明首先获取并预处理待生成报告的内窥镜数据，获取内窥镜报告词典；然后从场景级、类别级和区域级三个分支提取所述内窥镜数据的场景级的特征、类别级特征和区域级特征；最后融合所述场景级的特征、类别级特征和区域级特征，结合所述内窥镜报告词典，生成内窥镜检查报告。本发明实施例内窥镜检查报告生成任务分为三个分支，从内窥镜数据的不同维度采用相对应的人工智能方法实现特征提取，进而进行特征融合实现内窥镜检查报告生成，相对于现有的方法，本发明生成的内窥镜检查报告更为精确。

本发明授权多分支特征融合的内窥镜检查报告智能生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多分支特征融合的内窥镜检查报告智能生成方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取并预处理待生成报告的内窥镜数据，获取内窥镜报告词典； S2、从场景级、类别级和区域级三个分支提取所述内窥镜数据的场景级的特征、类别级特征和区域级特征；其中，类别包括贲门、食道、胃角、胃底胃体、胃窦幽门和十二指肠；区域包括巴雷特食管、可疑区域、高度发育不良、癌症和息肉； S3、融合所述场景级的特征、类别级特征和区域级特征，结合所述内窥镜报告词典，生成内窥镜检查报告，包括： S301、通过对不同分支的场景级的特征、类别级特征和区域级特征的融合，得到融合整体场景级特征、类别级特征和关键区域级特征的图像向量表示，包括： 将类别级特征作为核心，首先将类别级特征C与场景级特征S进行相乘得到融合场景级和类别级的融合特征F，然后将类别级特征C与关键区域级特征R进行相乘融合得到融合类别级和关键区域级的融合特征M，最后将上述得到的两类特征F和M进行相乘，得到融合三类特征的最终内窥镜图像特征表示N； S302、将上一阶段融合所获取的特征输入Transformer网络结构，经过Encoder编码层将图像特征编码成向量，结合所述内窥镜报告词典，经过解码层、线性层与Softmax函数将编码特征解码成文字输出，将上一次输出的文字作为下一阶段的输入，通过每次输出一个文字的方式循环往复获得内窥镜检查报告。

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