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龙图腾网获悉拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利目标信息识别模型的训练和目标信息的识别方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210519404.6，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权目标信息识别模型的训练和目标信息的识别方法、装置是由戴新宇;闵伟;闫科利;沈国斌设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标信息识别模型的训练和目标信息的识别方法、装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种目标信息识别模型的训练和目标信息的识别方法、装置。其中，目标信息识别模型的训练方法包括：获取目标商户提供的商户小票样本对应的图像样本；使用第一识别模型从图像样本中获取目标信息基准样本以及目标信息基准样本在图像样本中的位置信息基准样本，第一识别模型为在服务端运行的用于识别商户小票中的目标信息的模型；根据图像样本、目标信息基准样本以及位置信息基准样本，生成训练数据集；使用训练数据集，对初始识别模型进行训练，得到第二识别模型，第二识别模型为在终端运行的用于识别所述目标商户使用的商户小票中的目标信息的模型。

本发明授权目标信息识别模型的训练和目标信息的识别方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种目标信息识别模型的训练方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括： 获取目标商户提供的商户小票样本对应的图像样本； 使用第一识别模型从所述图像样本中获取目标信息基准样本以及所述目标信息基准样本在所述图像样本中的位置信息基准样本，所述第一识别模型为在服务端运行的用于识别商户小票中的目标信息的模型；将所述目标信息基准样本和所述位置信息基准样本作为所述图像样本的标签； 根据所述图像样本、所述目标信息基准样本以及所述位置信息基准样本，生成训练数据集； 使用所述训练数据集，对初始识别模型进行训练，得到第二识别模型，所述第二识别模型为在所述目标商户的商户终端运行的用于识别所述目标商户使用的相同样式的商户小票中的目标信息的模型，所述初始识别模型为在所述目标商户的商户终端运行的从图像中识别信息的端对端模型，所述初始识别模型用于对通用场景的信息进行识别，其中，不同的商户使用的商户小票的样式不相同，目标信息在不同的商户使用的商户小票中的位置不相同； 将所述第二识别模型发送给所述目标商户的商户终端，以使所述目标商户的商户终端中安装的外卖平台为订餐用户提供的应用程序调用所述第二识别模型，从所述目标商户使用的商户小票中获取目标信息，并将获取的目标信息上传至所述服务端进行处理。

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