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龙图腾网获悉北京明略昭辉科技有限公司申请的专利一种疲劳驾驶的检测方法、装置、可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210502103.2，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种疲劳驾驶的检测方法、装置、可读介质及电子设备是由赵晨旭;唐大闰设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种疲劳驾驶的检测方法、装置、可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种疲劳驾驶的检测方法、装置、可读介质及电子设备，包括：采集待检测图像，并确定所述待检测图像对应的待检测压力图谱；利用预先确定的疲劳检测模型，根据所述待检测图像和所述待检测压力图谱，确定疲劳检测结果；本发明通过结合待检测图像和待检测压力图谱共同完成疲劳驾驶的检测，能够及时检测到疲劳驾驶的出现，解决了现有技术存在滞后性的问题，进一步的提高了驾驶的安全性。

本发明授权一种疲劳驾驶的检测方法、装置、可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种疲劳驾驶的检测方法，其特征在于，包括： 利用对比学习数据训练，预先确定疲劳检测模型； 采集待检测图像，并确定所述待检测图像对应的待检测压力图谱；待检测图像为需要检测的人脸图像；待检测压力图谱根据车辆的方向盘上搭载的压力传感器采集的压力传感数据而确定； 利用预先确定的疲劳检测模型，根据所述待检测图像和所述待检测压力图谱，确定疲劳检测结果； 利用对比学习数据训练，预先确定疲劳检测模型包括：确定样本图像和样本压力图谱；确定初始模型；利用所述样本图像和所述样本压力图谱，对所述初始模型进行所述对比学习数据训练；将训练后的所述初始模型确定为所述疲劳检测模型； 所述样本图像包括真样本图像和假样本图像；所述样本压力图谱包括真样本压力图谱和假样本压力图谱；所述利用所述样本图像和所述样本压力图谱，对所述初始模型进行所述对比学习数据训练包括：将所述真样本图像和所述真样本压力图谱，确定为第一正样本对；将所述假样本图像和所述真样本压力图谱，确定为第二正样本对；将所述真样本图像和所述假样本压力图谱，确定为第一负样本对；将所述假样本图像和所述假样本压力图谱，确定为第二负样本对；利用所述第一正样本对、所述第二正样本对、所述第一负样本对和所述第二负样本对，对所述初始模型进行所述对比学习数据训练。

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