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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种融合眼动数据的个性化文本摘要生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115098669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210492181.9，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种融合眼动数据的个性化文本摘要生成方法和系统是由程时伟;揭志强;叶阳设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合眼动数据的个性化文本摘要生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合眼动数据的个性化文本摘要生成方法和系统，采集用户阅读屏幕上文本的眼动数据和截取文本图像界面，对眼动数据分析和识别文本图像中的单个文字坐标，构建注视点‑词语映射方法，然后根据眼动注视、扫视和回视计算词语的得分并根据得分提取关键词，在提取关键词后，将关键词组成眼动关键信息，使用双向长短期记忆网络编码，使用内注意力模型解决摘要生成过程中产生的重复词语，进而输入到指针生成器网络中生成个性化的文本摘要。本发明生成的文本摘要个性化效果明显，在相关指标评估中得分较高，融合用户个性化信息的同时减少了用户手动操作的步骤。

本发明授权一种融合眼动数据的个性化文本摘要生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合眼动数据的个性化文本摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1采集用户阅读屏幕上文本的眼动数据和截取文本图像界面； 2对截取的文本图像界面的文字进行识别，并确定每个文字在图像中的坐标范围，结合用户阅读文本时的眼睛注视点坐标构建注视点-词语映射方法； 3对采集的用户阅读屏幕上文本的眼动数据进行分析，提取阅读时的眼动特征，去除停止词后根据不同眼动特征计算每个词语的注视时间比例和回视时间比例，提取比例最高的topk个词语作为文本关键词； 每个词语的注视时间比例和回视时间比例计算，所采用的计算函数如下： 其中，fw表示词语w的注视时间，rw表示词语w的回视时间，n表示文本中的词语序号，PFw表示词语w的注视时间比例，fi表示文本中第i个词语的注视时间，PRw表示词语w的回视时间比例，ri表示文本中第i个词语的回视时间； 所述的文本摘要模型融合了眼动关键信息和注意力机制，所采用的计算函数如下： 其中，hi表示输入序列的隐藏层状态，st表示解码器隐藏状态，hk表示眼动关键信息隐藏状态，v,Wh,Ws，Wk是训练参数，ei t表示注意力权重； 4将提取的文本关键词组成眼动关键信息，使用双向长短期记忆网络对其编码，结合内注意力模型，计算上下文向量，并将编码后的眼动关键信息和上下文向量输入到指针生成器网络计算出词语最终的概率分布，形成文本摘要模型，生成个性化的文本摘要。

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