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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于低频负荷特征编码的非侵入式负荷监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210467259.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于低频负荷特征编码的非侵入式负荷监测方法与系统是由周开乐;殷辉;杨善林设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低频负荷特征编码的非侵入式负荷监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于低频负荷特征编码的非侵入式负荷监测方法与系统，涉及电力负荷监测技术领域。本发明通过使用时间窗内低频负荷数据，结合特征增强的手段，提取出现有方法需要多类负荷数据才能提取到的时间特征，这样不仅能减少了数据量的需求，降低数据管理成本，且能根据低频负荷数据，分析出具体时间内的用电器能耗，为后续的能耗管理提供数据支撑。

本发明授权基于低频负荷特征编码的非侵入式负荷监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于低频负荷特征编码的非侵入式负荷监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、将总表预设时间内采集的一维功率数据按照固定的时间窗进行分割，得到多条时间窗内的一维功率数据，并对多条时间窗内的一维功率数据进行开关事件判别，将含有功率特征的时间窗标记为有用电器开启，而不含有功率特征的时间窗将会标记为时间段内没有用电器开启；具体包括： 通过计算时间窗内的阈值σ作为分类标准，大于阈值σ则定义为有用电器打开事件发生，计算方式如下： 其中：λ为时间窗大小，v代表时间窗内的功率标准差，计算公式如下： 其中：pi为一个时间窗内采集到的功率值； S2、对开关事件判别后的所述多条时间窗内的一维功率数据分别进行归一化处理，得到多条时间窗内的归一化数据，将所述多条时间窗内的归一化数据按照时间进行极坐标编码，得到极坐标数据； S3、对所述极坐标数据进行格拉姆角场转化，生成同时包含用电器功率特征和时间特征的二维图像； S4、调整RGB三个通道内的数值对二维图像进行特征增强，得到特征增强图像； S5、对所述特征增强图像进行预处理，得到标准化二维图像； S6、将所述标准化二维图像输入到预训练的基于CNN的非侵入式负荷监测模型中，得出各个时间窗内各用电负荷的工作状态，并计各个时间窗内各用电负荷功率消耗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。