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浙江大学韩弘拓获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种面向工业预警的安全边缘服务器系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114817254B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210418821.1,技术领域涉及:G06F16/22;该发明授权一种面向工业预警的安全边缘服务器系统是由韩弘拓设计研发完成,并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向工业预警的安全边缘服务器系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向工业预警的安全边缘服务器系统,由接口层、数据层、应用层和数字孪生层于BaetylLinkIoTEdgeROS2.0架构构建边缘协同服务框架。本发明通过建立数字虚拟模型,不仅实现了超前的故障预警提醒,提前处理设备存在的隐患,提高设备的利用率,并且内置统计系统通过记录历史数据并结合数字孪生层的前置仿真运行数据,根据数据分析得出设备运行最优控制参数,或根据数据拐点判断设备运行时的各项生产关键数据,提高了生产线的设备管理水平和生产过程的管控水平,同时,从人员、设备、环境和网络系等方面进行全面综合的态势感知与监测预警,提升监测预警平台自身防护能力。

本发明授权一种面向工业预警的安全边缘服务器系统在权利要求书中公布了:1.一种面向工业预警的安全边缘服务器系统,其特征在于,由接口层(1)、数据层(2)、应用层(3)和数字孪生层(4)于BaetylLinkIoTEdgeROS2.0架构构建边缘协同服务框架; 所述接口层(1)包括通信安全模块(10)、接入模块(11)、设备接口(12)和应用系统接口(13),用于与工业控制设备、采集类探针、安全设备、终端设备进行安全数据对接,并通过安全传输通道进行数据传输; 所述数据层(2)包括数据采集模块(20)、数据传输模块(21)、数据分析模块(22)和数据存储模块(23),用于对所述安全数据的管理,包括数据的采集、传输、分析、存储的工作; 所述数据分析模块(22)用于通过记录历史数据并结合所述数字孪生层(4)的前置仿真运行数据,根据数据分析得出设备运行最优控制参数,或根据数据拐点判断设备运行时的各项生产关键数据; 所述应用层(3)包括感知模块(30)、预警模块(31)、应急处置模块(32)和可视化模块(33),用于根据所述数据层(2)和数字孪生层(4)的数据分析处理结果,实现安全态势感知、监测预警、安全事件处置,并提供可视化的展示及安全防护处置建议; 所述感知模块(30)用于通过大数据分析来自所述数据层(2)的采集数据是否接入正常;所述预警模块(31)用于通过监测预警技术为数据源提供威胁甄别与预警,并通过主动行为发出安全防护信息;所述应急处置模块(32)用于针对预警信息通过发送虚拟指令至所述数字孪生层(4)进行仿真调试后,筛选可应急处置的调试方案并反馈至所述数据层(2)进行工业设备调试;所述可视化模块(33)用于通过图像信息动态实时显示系统所有接入设备的运行状态; 所述数字孪生层(4)包括预调模块(40)、模型驱动(41)、孪生模块(42)和判别模块(43),用于以所述数据层(2)采集的实时数据为基础进行实时动态调整迭代优化,并通过所述接口层(1)对工业设备进行调度和运行优化,以及所述应用层(3)的优化选择和预警;所述孪生模块(42)通过unity引擎对所有接入工业设备的基本孪生体、信息接入的基本孪生体、工业设备运行环境的孪生体、生产规划的数字孪生体模型进行3D建模,将接入工业设备的动作数据进行分析,选取关键动作数据并与物理生产线上该设备的动作进行比对,实现数据孪生体的交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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