浙江理工大学张济帆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115294286B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210032436.3,技术领域涉及:G06T17/05;该发明授权一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法是由张济帆;陈本永;严利平设计研发完成,并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法。采集待测物全息干涉图转换为频谱图,通过相位信息确定物像频谱中心坐标;迭代阈值分割处理获得频谱二值分割图;根据物像频谱中心坐标在频谱二值分割图的前景区域提取生成物像频谱二值分割图;频谱二值分割图减去物像频谱二值分割图获得杂散频谱区域二值分割图,在频谱图上根据杂散频谱区域二值分割图获得消除杂散频谱后的频谱图;通过自适应生成的巴特沃兹滤波器完成物像频谱滤波,通过解包裹和畸变补偿重建三维形貌图。本发明解决了物体细节信息提取量与杂散频谱引入量的矛盾,最大程度的降低杂散频谱引入量同时提高物体细节信息提取量,从而提高物体三维形貌重建的质量。
本发明授权一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法在权利要求书中公布了:1.一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法,其特征在于: 步骤一:采集待测物的全息干涉图,然后将全息干涉图转换为频谱图P0,通过频谱图P0的相位信息,确定物像频谱中心坐标x1,y1; 步骤二:对频谱图P0作迭代阈值分割处理获得频谱二值分割图P1; 步骤三:根据物像频谱中心坐标x1,y1,在频谱二值分割图P1的前景区域中搜索并单独提取出物像频谱区域二值分割掩模,生成物像频谱二值分割图P2; 步骤四:通过频谱二值分割图P1减去物像频谱二值分割图P2获得杂散频谱区域二值分割图P3,在频谱图P0上根据杂散频谱区域二值分割图P3处理获得消除杂散频谱后的频谱图P4; 步骤五:在消除杂散频谱后的频谱图P4上,通过自适应的巴特沃兹滤波器完成物像频谱的自动滤波,最后通过相位解包裹和畸变补偿操作重建出待测物的三维形貌图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。