北京邮电大学黄彦龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于社交网络结构信息的推荐方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491243B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210028963.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于社交网络结构信息的推荐方法和装置是由黄彦龙;白婷;吴斌;王柏设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于社交网络结构信息的推荐方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于社交网络结构信息的推荐方法和装置，其中，该方法包括：根据解耦关系，构建用户项目视图、共同购买视图和社交好友视图；计算共同购买视图和社交朋友视图中社交群体的结构相似度；分别预设共同购买视图和社交好友视图中的语义向量，计算用户在共同购买视图和社交好友视图中的语义相似度；根据结构相似性生成真实数据，根据语义相似度生成拟态数据，区分真实数据和拟态数据，使得语义相似度逼近结构相似度；以及，结合社交好友视图和共同购买视图的语义信息更新用户项目视图中用户的表示，以预测用户兴趣。本发明在社会推荐任务中具有更好的表现，提高了推荐的准确性。
本发明授权一种基于社交网络结构信息的推荐方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于社交网络结构信息的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据解耦关系，构建用户项目视图、共同购买视图和社交好友视图；其中，所述共同购买视图：共同购买视图中的边缘建立在两个用户之间，如果他们购买了相同的物品，反映用户之间的相同购买习惯；所述社交好友视图：社交好友视图中的边缘是根据社交好友关系构建的； 计算所述共同购买视图和所述社交好友视图中社交群体的结构相似度； 分别预设所述共同购买视图和所述社交好友视图中的语义向量，计算用户在所述共同购买视图和所述社交好友视图中的语义相似度； 根据所述结构相似性生成真实数据，根据所述语义相似度生成拟态数据，区分所述真实数据和所述拟态数据，使得所述语义相似度逼近所述结构相似度；以及， 结合所述社交好友视图和所述共同购买视图的语义信息更新所述用户项目视图中用户的表示，以预测用户兴趣。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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