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香港城市大学深圳研究院金静获国家专利权

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龙图腾网获悉香港城市大学深圳研究院申请的专利一种四维光场图像深度获取方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116485868B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210025184.1,技术领域涉及:G06T7/557;该发明授权一种四维光场图像深度获取方法及装置是由金静;侯军辉;吕咸强;朱智宇;郭满堂设计研发完成,并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种四维光场图像深度获取方法及装置在说明书摘要公布了:本文涉及图像处理领域,提供了一种四维光场图像深度获取方法及装置,其中,方法包括:将四维光场图像划分为四个包含中心视点图像的子光场;对子光场进行位置变换得到位于相同角度位置的子光场;将变换后的子光场输入至多尺度网络中,预测得到所述子光场中中心视点图像对应的初始深度图及其遮挡感知可靠性图;对初始深度图及遮挡感知可靠性图进行位置变换的逆变换;根据逆变换后的遮挡感知可靠性图,融合变换后的初始深度图得到所述中心视点图像的最终深度图。本文能够避免监督学习方法中出现的域转移问题,提高遮挡区域深度预测的准确性。

本发明授权一种四维光场图像深度获取方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种四维光场图像深度获取方法,其特征在于,包括: 将四维光场图像划分为四个包含中心视点图像的子光场; 对所述子光场进行位置变换得到位于相同角度位置的子光场; 将变换后的子光场输入至多尺度网络中,预测得到所述子光场中中心视点图像对应的初始深度图及其遮挡感知可靠性图,其中,所述多尺度网络利用受约束的无监督损失函数训练得到,所述受约束的无监督损失函数利用无遮挡的光度重建距离及遮挡感知可靠性图构建; 对所述初始深度图及遮挡感知可靠性图进行位置变换的逆变换; 根据逆变换后的遮挡感知可靠性图和逆变换后的初始深度图得到所述中心视点图像的最终深度图; 其中,根据逆变换后的遮挡感知可靠性图和逆变换后的初始深度图得到所述中心视点图像的最终深度图,包括: 根据所述初始深度图,生成遮挡区域指示图; 根据所述遮挡区域指示图,确定遮挡区域及非遮挡区域; 对于遮挡区域中的像素,从所有变换后的初始深度图像中选择可靠性最高的深度值作为最终深度值; 对于非遮挡区域中的像素,利用各变换后的初始深度图像的可靠性对各变换后的初始深度图像的深度值进行加权求和,将计算得到的值作为最终深度值; 利用遮挡区域及非遮挡区域的最终深度值,组合得到所述中心视点图像的最终深度图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人香港城市大学深圳研究院,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区南区粤兴一道8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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