腾讯科技(深圳)有限公司王全子昂获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、计算机设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114358250B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111671024.6,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权数据处理方法、装置、计算机设备、介质及程序产品是由王全子昂;李悦翔;魏东;马锴;郑冶枫;孟德宇设计研发完成,并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、计算机设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备、介质及程序产品,该数据处理方法包括:根据目标模型构建参考网络模型,参考网络模型包括参考主网络;获取元图像样本集,并采用训练图像样本集和元图像样本集对参考网络模型进行训练,得到元损失,以采用元损失更新目标模型中的元网络,得到更新后的元网络;根据更新后的元网络和一次或多次训练后的主网络对训练图像样本集进行识别处理,得到训练图像样本集包括的不同任务的样本图像之间的关联关系;基于关联关系对一次或多次训练后的主网络进行迭代更新,直至得到训练完成的目标模型,训练完成的目标模型用于进行图像识别处理。通过本申请实施例,可以有效提高模型的泛化能力。
本发明授权数据处理方法、装置、计算机设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种数据处理方法,其特征在于,包括: 根据目标模型构建参考网络模型,所述参考网络模型包括参考主网络,所述参考主网络是对所述目标模型中一次或多次训练后的主网络进行复制得到的,所述目标模型的主网络是采用训练图像样本集进行一次或多次训练的; 获取元图像样本集,并采用所述训练图像样本集和所述元图像样本集对所述参考网络模型进行训练,得到元损失,以采用所述元损失更新所述目标模型中的元网络,得到更新后的元网络;其中,所述元损失是在采用所述训练图像样本集和所述元网络对所述参考网络模型包括的参考主网络进行迭代更新后,将所述元图像样本集输入更新后的参考主网络处理后获取得到的; 根据所述更新后的元网络和一次或多次训练后的主网络对所述训练图像样本集进行识别处理,得到所述训练图像样本集包括的不同任务的样本图像之间的关联关系; 基于所述关联关系对所述一次或多次训练后的主网络进行迭代更新,直至得到训练完成的目标模型,所述训练完成的目标模型用于进行图像识别处理。
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