山东伏羲智库互联网研究院李晓东获国家专利权
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龙图腾网获悉山东伏羲智库互联网研究院申请的专利域名识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114357997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111593233.3,技术领域涉及:G06F40/284;该发明授权域名识别方法及系统是由李晓东;彭博韬;苏越;张友宜设计研发完成,并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本域名识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种域名识别方法及系统,方法包括:根据最新DNS解析数据的第一特征向量与特征向量集中所有第二特征向量之间的相似性,确定与所述第一特征向量最相似的目标特征向量;根据目标特征向量的索引,对所述最新DNS解析数据进行识别;其中,所述特征向量集是根据预设时间段内的历史DNS解析数据的第二特征向量确定的。所述系统执行所述方法。本发明通过对域名的特征向量设计索引和基于相似性搜索的快速识别算法,实现了对最新DNS解析数据的高效准确的识别。
本发明授权域名识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种域名识别方法,其特征在于,包括: 根据最新DNS解析数据的第一特征向量与特征向量集中所有第二特征向量之间的相似性,确定与所述第一特征向量最相似的目标特征向量; 根据目标特征向量的索引,对所述最新DNS解析数据进行识别; 其中,所述特征向量集是根据预设时间段内的历史DNS解析数据的第二特征向量确定的; 在所述根据最新DNS解析数据的第一特征向量与特征向量集中所有第二特征向量之间的相似性,确定与所述第一特征向量最相似的目标特征向量之前,还包括: 根据所述目标BERT词向量模型和所述最新DNS解析数据,获取所述第一特征向量; 根据所述预设时间段内的历史DNS解析数据和所述目标BERT词向量模型,确定所述第二特征向量; 所述根据所述预设时间段内的历史DNS解析数据和所述目标BERT词向量模型,确定所述第二特征向量,包括: 对所述预设时间段内的历史DNS解析数据进行解析,以获取所述预设时间段内的历史DNS解析数据中的第二顶级域和第二子域; 根据构建的第二编码表,确定第二顶级域的编码; 根据所述第二子域和所述目标BERT词向量模型,获取第二子域的特征向量; 根据所述第二顶级域的编码和所述第二子域的特征向量,确定所述第二特征向量; 所述根据目标特征向量的索引,对所述最新DNS解析数据进行识别,包括: 对所述所有第二特征向量进行抽象; 对抽象后的第二特征向量进行编码,以确定所有第二特征向量的索引; 根据所述所有第二特征向量的索引,确定与所述第一特征向量最相似的目标特征向量的索引; 根据所述目标特征向量索引,对所述最新DNS解析数据进行识别。
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