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龙图腾网获悉广州创晨能源技术有限公司申请的专利一种光伏航拍红外图像数据增广及识别的方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111579607.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种光伏航拍红外图像数据增广及识别的方法、系统是由蔡广林;招海春;褚金一;杨琦岑设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏航拍红外图像数据增广及识别的方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种光伏航拍红外图像数据增广及识别的方法、系统。其中方法包括：S1、对航拍图像进行畸变矫正；S2、利用霍夫检测，检测矫正后航拍图像的轮廓以提取完整的光伏组件；S3、图像进行初步增广，形成图像数据集；S4、将图像输入GAN模型，得到光伏组件图像集；S5、利用MMD对增广后的图像进行筛选；S6、将筛选后的图像作为测试集输入分类模型中进行识别分类，得到分类结果。本发明在模型设计上考虑了光伏航拍红外图像的特点，使得模型更加适用于光伏红外图像的增广以及检测。此外，本发明所用的模型充分考虑了不同网络结构对计算硬件的需求，进一步降低了模型对硬件的依赖，提升了该发明的泛用性。

本发明授权一种光伏航拍红外图像数据增广及识别的方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏航拍红外图像数据增广及识别的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对航拍的原始红外图像进行透视畸变矫正； S2、通过霍夫直线检测方法，检测矫正后图像中的光伏组件轮廓，以提取单个光伏组件图像； S3、将获取的光伏组件图像进行初步增广，形成图像数据集； S4、将图像数据集输入训练好的GAN模型进行数据增广，获取GAN模型增广后的光伏组件图像集； S5、通过MMD对光伏组件图像集中的每个图像进行评价、筛选，将高于设定阈值的图像舍弃，只保留低于设定阈值的图像； S6、将筛选保留的光伏组件图像作为测试集，输入训练好的基于CNN的分类模型进行识别分类，输出分类结果； 步骤S1中进行透视畸变矫正的具体过程如下： 基于相机成像畸变的数学模型，构建畸变矫正数学模型，该模型通过图像二值化，获取原始红外图像中光伏组件区域的四个交点，进而根据相机参数矩阵进行畸变矫正； 针对径向畸变，模型的畸变矫正方程如下： 针对切向畸变，模型的畸变矫正方程如下： 式中，x、y是图像中的坐标，xcorrected和ycorrected是经过矫正后的数值，k1～k3是径向畸变参数，P1～P2是切向畸变参数。

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