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龙图腾网获悉宝武装备智能科技有限公司申请的专利基于激光焊机的健康度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116265901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111545459.6，技术领域涉及：G01M99/00；该发明授权基于激光焊机的健康度计算方法是由周宜凡;范中明设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于激光焊机的健康度计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于激光焊机的健康度计算方法，本方法采集激光焊机各部件设备正常运行的历史数据，从历史数据中筛选出在设定激光焊机负载下激光焊机正常运行的数据作为特征提取数据集；数据集中各个数据项划分为正态型数据项或非正态型数据项；计算数据集中各数据项历史数据的均值和标准差，选定每数据项的合理波动范围，间隔采集激光焊机各部件设备实时运行数据流，储存设定激光功率负载下的数据作为待分析数据；依据待分析数据计算各数据项健康度，由各数据项健康度计算得到激光焊机设备健康度及区域总健康度。本计算方法基于激光焊机的运行数据进行算法建模，为激光焊机的维护检修提供数据分析基础，确保激光焊机正常、可靠运行。

本发明授权基于激光焊机的健康度计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于激光焊机的健康度计算方法，其特征在于本计算方法包括如下步骤： 步骤一、采集激光焊机的焊机本体、激光源高频柜、涡轮风机变频器、激光源谐振腔、预加热装置、退火装置正常运行的历史数据，设定激光焊机负载为激光功率≥8000瓦,从历史数据中筛选出在设定激光焊机负载下激光焊机正常运行的数据作为特征提取数据集； 步骤二、采用qqnorm和shapiro.test工具判断数据集中各个数据项的正态性，并将各个数据项划分为正态型数据项或非正态型数据项； 步骤三、分别计算数据集中各数据项历史数据的均值和标准差S1,S2,...,Si，其中i为数据项的项数； 步骤四、画出数据集中各数据项的分布图，依据判断设备状态的经验阈值和标准差Si，选定每数据项的合理波动范围,记为R1,R2,...,Ri，其中，Ri＝n×Sin＝1,2,3； 步骤五、采集激光焊机的焊机本体、激光源高频柜、涡轮风机变频器、激光源谐振腔、预加热装置、退火装置的实时运行数据流，依据设定的激光功率进行设备运行状态判断，储存设定激光功率负载下的数据作为待分析数据； 步骤六、每半小时提取待分析数据，若待分析数据中激光焊机的运行次数≥10次，进行健康度计算，计算规则如下： 若待分析数据项为正态型数据项，采用Z统计量计算公式，依据Ri计算出Z统计量的值，根据正态分布的累计概率密度函数，算出数据项落入正常范围的概率，即为健康度H； 若待分析数据项为非正态型数据项，使用阶梯函数计算，若数据项在 范围内，则令健康度H＝95，若否，则依据数据项的偏离程度进行减分处理，得出健康度H； 步骤七、通过各数据项健康度H计算激光焊机设备健康度和区域总健康度，根据数据项的重要程度设置权重W，权重设置规则为越重要的数据项，对应的权重W越高，且满足：其中，equ为激光焊机的部件设备，dataitem为每个部件设备下对应的数据项； 激光焊机设备健康度Hequ及区域总健康度Harea计算规则如下： 其中，Hdataitem为部件设备下对应的数据项健康度。

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