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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像重建、编码解码方法、相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111529900.1，技术领域涉及：G06F7/00；该发明授权图像重建、编码解码方法、相关装置是由彭双;江东;方诚;张雪;林聚财;殷俊设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像重建、编码解码方法、相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像重建、编码解码方法、相关装置，图像重建方法基于图像重建模型进行，图像重建模型包括特征处理层、超分处理层以及增强处理层，方法包括：利用特征处理层对输入图像进行特征提取，得到特征图像；利用超分处理层对特征图像进行处理，得到第一输出图像；以及利用增强处理层对特征图像进行处理，得到第二输出图像；其中，第一输出图像的分辨率大于输入图像的分辨率；第二输出图像的客观质量大于输入图像的客观质量。图像超分与增强共用特征处理层，提高了计算性能，并且降低了计算资源开销。

本发明授权图像重建、编码解码方法、相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像重建方法，其特征在于，所述图像重建方法基于图像重建模型进行，所述图像重建模型包括特征处理层、超分处理层以及增强处理层，所述方法包括： 利用所述特征处理层对输入图像进行特征提取，得到特征图像时，包括： 待重建图像包括Y分量图像、U分量图像以及V分量图像，所述输入图像包括Y分量输入图像、U分量输入图像、V分量输入图像； 利用反卷积层对U分量输入图像、V分量输入图像进行处理，使得所述U分量输入图像、所述V分量输入图像的尺寸与Y分量输入图像的尺寸匹配，将反卷积层处理后的所述U分量输入图像、所述V分量输入图像、所述Y分量输入图像进行拼接，进而将所述输入图像的尺寸调整至预设尺寸，得到待处理图像，所述预设尺寸为所述图像重建模型的输入尺寸； 利用第一卷积层对所述待处理图像进行处理； 依次利用残差模块的N个级联的残差单元对所述第一卷积层的输出进行处理，N大于或等于1，其中，首个所述残差单元的输入为所述第一卷积层的输出，第N个所述残差单元的输入为第N-1个所述残差单元的输出；且第M个残差单元中，依次利用R个子残差单元对所述第M个残差单元的输入进行处理，所述子残差单元包括卷积层、激活层且所述卷积层的输出作为所述激活层的输入；利用第三卷积层对第R个所述子残差单元的输出进行处理；利用注意力模块对所述第三卷积层的输出进行处理；将所述注意力模块的输出与所述第三卷积层的输出相乘，得到乘积；将所述第M个残差单元的输入与所述乘积相加，得到所述第M个残差单元的输出； 利用第二卷积层对所述残差模块的输出进行处理； 将所述第一卷积层的输出与所述第二卷积层的输出相加，得到所述特征图像； 利用所述超分处理层对所述特征图像进行处理，得到第一输出图像；以及 利用所述增强处理层对所述特征图像进行处理，得到第二输出图像；其中，所述第一输出图像的分辨率大于所述输入图像的分辨率；所述第二输出图像的客观质量大于所述输入图像的客观质量。

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