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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114091103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111413026.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统是由刘鹤洋设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统。该训练方法包括：获取多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集；以及基于多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集进行联邦学习训练，以分别产生每个参与者的作为联邦学习模型的一部分的碎片模型，其中，水印化训练数据集包括水印训练数据，参与者的水印训练数据的数据标识彼此对应，且多个参与者中的至少一个参与者的水印训练数据包括水印标签。

本发明授权联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习模型的训练方法，其中，用于训练所述联邦学习模型的训练数据分布在多个参与者处，所述训练方法包括： 获取所述多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集，其中，水印化训练数据集包括水印训练数据，每个参与者的水印训练数据的数据标识与其他参与者的水印训练数据的数据标识相对应，且所述多个参与者中的至少一个参与者的水印训练数据包括水印标签；以及 基于所述多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集进行联邦学习训练，以分别产生每个参与者的作为所述联邦学习模型的一部分的碎片模型， 其中，获取所述多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集包括： 从每个参与者提供的第一训练数据集中提取具有预设数据标识的训练数据，以产生该参与者的第二训练数据集； 根据所述第二训练数据集来产生该参与者的第三训练数据集，其中，所述第三训练数据集中的每条训练数据的特征部分由对所述第二训练数据集中的相应的训练数据的特征部分进行水印化处理而产生，且当所述第二训练数据集中的训练数据包括所述联邦学习模型的标签部分时，所述第三训练数据集中的每条训练数据的标签部分由将所述第二训练数据集中的相应的训练数据的标签部分修改为水印标签而产生；以及 将所述第三训练数据集与所述第一训练数据集的至少一部分合并为该参与者的水印化训练数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。