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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111376101.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由周辉阳;闫昭设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取样本文本信息及第一标签信息，基于文本映射模型，对样本文本信息进行映射，得到预测文本信息；基于预测文本信息与样本文本信息之间的第一相似度及第一标签信息与样本文本信息之间的第二相似度，确定第二标签信息，基于第二标签信息、预测文本信息及预测文本信息对应的第一相似度，对文本映射模型进行训练。在本申请实施例中，将与样本文本信息最相似的文本信息作为第二标签信息，基于预测文本信息、第二标签文本信息及预测文本信息与样本文本信息之间的第一相似度，对文本映射模型进行训练，提升了文本映射模型的映射效果。

本发明授权文本映射模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本映射模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本文本信息及第一标签信息，所述第一标签信息为与所述样本文本信息之间的相似度不小于相似度阈值的文本信息； 基于文本映射模型，对所述样本文本信息进行映射，得到预测文本信息； 基于所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的第一相似度及所述第一标签信息与所述样本文本信息之间的第二相似度，确定第二标签信息，所述第二标签信息为所述预测文本信息和所述第一标签信息中与所述样本文本信息之间的相似度较大的文本信息； 基于所述第二标签信息及所述预测文本信息，获取所述预测文本信息对应的第一损失值； 分别基于目标相似度与每个所述预测文本信息对应的所述第一相似度之间的差值，获取每个所述预测文本信息对应的权重参数，所述目标相似度用于表示期望所述预测文本信息与所述样本文本信息之间的相似度的最大值； 基于每个所述预测文本信息对应的所述权重参数，对多个所述预测文本信息对应的所述第一损失值进行加权平均，得到第二损失值； 将多个所述预测文本信息对应的所述第一损失值的平均值，确定为第三损失值； 基于所述第二损失值及所述第三损失值，对所述文本映射模型进行训练，所述文本映射模型用于映射出任一文本信息的相似文本信息。

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