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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111346297.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质是由蒋乐怡设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取文本，获取文本中的每个分词分别对应的共享语义向量；基于共享语义向量，获取文本中属于第一词性的第一实体词；在共享语义向量中获取第一实体词对应的条件共享语义向量，对条件共享语义向量以及共享语义向量进行向量融合，得到目标语义向量；对目标语义向量进行向量识别，得到包括第一实体词、属于第二词性的第二实体词以及关系实体词的三元组；三元组中的第二实体词属于文本；三元组中的关系实体词用于表征第一实体词以及三元组中的第二实体词之间的关联关系。采用本申请，可以提高第一实体词以及第二实体词之间的关联关系的识别率。

本发明授权一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取文本，获取所述文本中的每个分词分别对应的共享语义向量； 基于所述共享语义向量，获取所述文本中属于第一词性的第一实体词； 在所述共享语义向量中获取所述第一实体词对应的条件共享语义向量，获取文本识别模型；所述文本识别模型包括平均子组件、距离子组件、标准子组件、缩放子组件、加权子组件以及融合子组件； 基于所述平均子组件，对第二待归一化语义向量以及待前馈语义向量进行向量平均，得到平均语义向量；所述第二待归一化语义向量以及所述待前馈语义向量均是基于所述共享语义向量所生成的； 基于所述距离子组件，获取所述第二待归一化语义向量以及所述平均语义向量之间的向量距离，得到第一距离向量，获取所述待前馈语义向量以及所述平均语义向量之间的向量距离，得到第二距离向量； 基于所述标准子组件，对所述第二待归一化语义向量以及所述待前馈语义向量进行向量标准，得到标准语义向量； 基于所述缩放子组件，对所述第一距离向量以及所述标准语义向量进行向量缩放，得到第一缩放向量，对所述第二距离向量以及所述标准语义向量进行向量缩放，得到第二缩放向量； 生成所述条件共享语义向量对应的第一权重特征，以及所述条件共享语义向量对应的第二权重特征； 基于所述加权子组件，对所述第一缩放向量、所述第二缩放向量以及所述第一权重特征进行加权融合，得到待融合语义向量； 基于所述融合子组件，对所述第二权重特征以及所述待融合语义向量进行向量融合，得到目标语义向量； 对所述目标语义向量进行向量识别，得到包括所述第一实体词、属于第二词性的第二实体词以及关系实体词的三元组；所述三元组中的第二实体词属于所述文本；所述三元组中的关系实体词用于表征所述第一实体词以及所述三元组中的第二实体词之间的关联关系。

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