江西五十铃汽车有限公司赵闵清获国家专利权
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龙图腾网获悉江西五十铃汽车有限公司申请的专利基于新型多目标粒子群算法的零部件轻量化优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111271627.7，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于新型多目标粒子群算法的零部件轻量化优化设计方法是由赵闵清;王仕生;黄勤;陈明亮;李成林设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于新型多目标粒子群算法的零部件轻量化优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于新型多目标粒子群算法的零部件轻量化优化设计方法，属于零部件轻量化优化设计技术领域，其技术方案要点是，包括有限元建模与分析、数学模型建立、改进多目标粒子群算法的求解以及优化结果对比及验证四大步骤。该种基于新型多目标粒子群算法的零部件轻量化优化设计方法为了克服多目标粒子群算法在无法突出不同目标函数不同重要性、惯性权值因子鲁棒性差、全局寻优困难等情况，对基本多目标粒子群算法进行了改进。
本发明授权基于新型多目标粒子群算法的零部件轻量化优化设计方法在权利要求书中公布了：1.基于新型多目标粒子群算法的零部件轻量化优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：有限元建模与分析，采用有限元分析方法，对待优化零部件的整体进行静力学计算分析，通过模拟仿真应力计算出结构在受力过程中，应力集中部位或应力最大值点，并提取相关技术参数； S2：数学模型建立，运用数理逻辑方法和数学语言建构科学或工程模型，包括以下步骤： a．模型准备； b．模型假设； c．模型构成； d．模型求解； e．模型分析； f．模型检验与结论； S3：改进多目标粒子群算法的求解，运用改进MOPSO算法对各属性目标函数进行优化求解，对所建立模型中涉及的属性或设计参数进行优化； 所述运用改进MOPSO算法对各属性目标函数进行优化具体包括：引入惯性权值因子改进，其中惯性权值+0.1，其中t为迭代次数； 将遗传算法中的交叉变异思想引入粒子群算法中，使得个体粒子在更新时与个体最优和群体最优先后进行交叉和变异； S4：优化结果对比及验证，对所优化后的结果进行对比分析与验证。
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