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龙图腾网获悉上海金仕达软件科技有限公司申请的专利一种文档表格的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111183198.8，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权一种文档表格的检测方法及装置是由李艺飞;瞿翊;崔渊;孙科设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文档表格的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文档表格的检测方法及装置包括：基于TableResidualBlock中的长方形卷积核提取待检测表格图像的抽象语义特征，提取的语义特征更充分，基于Bottom‑upPathAugmentation和ASFF对抽象语义特征进行融合，对多尺度特征进行有效融合，得到多尺度融合特征，其中，基于ASFF自适应融合的方式，增加融合的灵活性；对训练集中的表格框的高宽比作K‑means聚类，基于聚类结果确定anchors种类，在Head中将种类的anchors应用到所述多尺度融合特征中，得到待抽象表格图像中的各个目标表格框，提高了目标表格框的准确性。

本发明授权一种文档表格的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文档表格的检测方法，其特征在于，包括： 基于Backbone中的TableResidualBlock提取待检测表格图像的抽象语义特征，其中，所述TableResidualBlock包括：短路连接和长方形卷积核； 将所述抽象语义特征传递给FPN，基于所述FPN中的Bottom-upPathAugmentation和ASFF对所述抽象语义特征进行融合，得到多尺度融合特征； 对训练集中的表格框的高宽比作K-means聚类，基于聚类结果确定anchors种类； 在Head中将所述种类的anchors应用到所述多尺度融合特征中，得到待抽象表格图像中的各个目标表格框； 其中，在所述Backbone的第一个卷积层之后接入所述TableResidualBlock，所述长方形卷积核包括：第一长方形卷积核和第二长方形卷积核，所述基于Backbone中的TableResidualBlock提取待检测表格图像的抽象语义特征，包括： 基于所述第一长方形卷积核提取所述待检测表格图像的行特征矩阵； 基于所述第二长方形卷积核提取所述待检测表格图像的列特征矩阵； 基于所述短路连接提取所述待检测表格图像的图特征矩阵； 基于所述行特征矩阵，所述列特征矩阵和所述图特征矩阵进行累加，得到抽象语义特征。

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