买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111183133.3，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法和系统是由高明设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网技术领域，提供一种基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法和系统，方法包括：针对同一家庭账户，基于不同识别模型获取至少两组关联结果；根据所述至少两组关联结果和所述识别模型的模型置信度，计算所述家庭账户和所述家庭账户对应个人账户的关联可信度；将所述关联可信度满足设定范围的所述家庭账户和所述家庭账户对应的个人账户添加至识别结论。本发明通过多模型获取关联结果，并基于模型置信度对家庭账户和个人账户的关联可信度，验证关联结果，从而一方面通过多模型的多角度数据使得关联结果的完整性更好，另一方面通过基于关联可信度的交叉验证整合使得关联结果的准确性更高。

本发明授权基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型的家庭与个人账户关系识别方法，其特征在于，包括： 针对同一家庭账户，基于不同识别模型获取至少两组关联结果；所述关联结果为关联结果集合中，包括所述家庭账户和所述家庭账户对应个人账户的结果；所述关联结果集合为所述识别模型根据输入数据集得到的，包括多个家庭账户与多个个人账户对应关系的集合； 根据所述至少两组关联结果和所述识别模型的模型置信度，计算所述家庭账户和所述家庭账户对应个人账户的关联可信度； 将所述关联可信度满足设定范围的所述家庭账户和所述家庭账户对应的个人账户添加至识别结论； 所述识别模型包括基准识别模型和对比识别模型；所述基准识别模型的模型置信度为设定的基准置信度；所述对比识别模型的模型置信度是根据所述基准识别模型的关联结果集合、所述对比识别模型的关联结果集合以及所述基准置信度得到的相对置信度； 所述对比识别模型的相对置信度C满足： 式中，C0为所述基准置信度；n为第一家庭账户数量；m为第二家庭账户数量； 所述第一家庭账户是指所述对比识别模型的关联结果集合中，属于所述基准识别模型的关联结果集合的家庭账户；所述第二家庭账户是指包括至少一个正确个人账户的所述第一家庭账户；所述正确个人账户是指所述基准识别模型的关联结果集合中，与所述第一家庭账户相同的家庭账户对应的个人账户； 所述根据所述至少两组关联结果和所述识别模型的模型置信度，计算所述家庭账户和所述家庭账户对应个人账户的关联可信度的步骤包括： 针对所述关联结果，判断所述家庭账户对应的个人账户中，是否包括目标个人账户： 若包括目标个人账户，则以所述关联结果所属识别模型的模型置信度作为所述关联结果的可信因子； 若不包括目标个人账户，且所述家庭账户不存在对应的个人账户，则将所述关联结果的可信因子置为零； 若不包括目标个人账户，且所述家庭账户存在对应的个人账户，则以所述关联结果所属识别模型的模型置信度的相反数作为所述关联结果的可信因子； 叠加至少两组关联结果的可信因子，得到所述家庭账户和所述目标个人账户的关联可信度； 所述识别模型包括基于业务支撑数据的常驻位置剔除模型、基于家庭账户通信的个人账户挖掘模型、基于应用程序用户标识的用户关系挖掘模型、基于业务投诉数据的关系识别模型、基于安装维修数据的关系识别模型以及基于账户服务应用程序数据的关系识别模型中的任一者或任多者组合；所述基准识别模型是从所述识别模型选取其中一个得到的；所述对比识别模型是所述识别模型中除所述基准识别模型之外的其他识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮通信信息系统有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S06号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。