中国科学院自动化研究所白熹微获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利故障知识库生成式更新方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110949315.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权故障知识库生成式更新方法、系统、电子设备及介质是由白熹微;谭杰;王焕杰设计研发完成，并于2021-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障知识库生成式更新方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种故障知识库生成式更新方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取待测系统中设备的工况数据；将工况数据输入潜在故障诊断模型，潜在故障诊断模型识别到故障时，采集真实潜在故障样本，对潜在故障诊断模型进行微调，更新故障知识库；其中，潜在故障诊断模型基于潜在故障类型的虚拟样本训练得到；潜在故障类型的虚拟样本基于潜在故障类型的归一化多元表征向量根据已知故障类型的工况演化模式生成。本发明提供的故障知识库生成式更新方法、系统、电子设备及介质，通过已知故障类型的工况演化模式生成潜在故障类型的虚拟样本，进而训练得到潜在故障诊断模型，识别故障并获得真实潜在故障样本，扩增与更新故障知识库。
本发明授权故障知识库生成式更新方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种故障知识库生成式更新方法，其特征在于，包括： 获取待测系统中设备的工况数据； 将所述工况数据输入潜在故障诊断模型，当所述潜在故障诊断模型识别到故障时，采集真实潜在故障样本，对所述潜在故障诊断模型进行微调，并更新故障知识库； 其中，所述潜在故障诊断模型是基于潜在故障类型的虚拟样本训练得到的；所述潜在故障类型的虚拟样本是基于潜在故障类型的归一化多元表征向量根据已知故障类型的工况演化模式生成的； 所述归一化多元表征向量是将故障类型根据工况变量按维度进行拆分，并依据工况变量的极值进行多项式离散化与归一化得到的多维度离散描述向量； 所述潜在故障类型的虚拟样本的获取过程，包括： 选取潜在故障类型的归一化多元表征向量； 将所述潜在故障类型的归一化多元表征向量输入生成器模型，生成潜在故障类型的虚拟样本； 其中，所述生成器模型是基于已知与潜在故障类型的归一化多元表征向量与预先生成的固定维度的随机噪声的拼接结果经自监督对抗训练得到的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号