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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本类目识别模型的处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110912638.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本类目识别模型的处理方法、装置、设备及存储介质是由黄剑辉设计研发完成，并于2021-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本类目识别模型的处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种文本类目识别模型的处理方法、装置、设备及存储介质，还涉及一种文本的类目识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域的自然语言处理技术，该文本类目识别模型的处理方法包括：通过文本类目识别模型中的主类目识别网络，获得样本文本对应的主类目预测结果，通过文本类目识别模型中的子类目识别网络，基于主类目预测结果获得样本文本对应的子类目预测结果，再基于样本文本对应的主类目标签与主类目预测结果，以及样本文本对应的从属于主类目标签的子类目标签与子类目预测结果构建目标损失，根据目标损失训练文本类目识别模型。采用本方法能够提高文本多层级分类的准确度。

本发明授权文本类目识别模型的处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本类目识别模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本文本及所述样本文本对应的标签数据，所述标签数据包括所述样本文本对应的主类目标签以及从属于所述主类目标签的子类目标签； 通过文本类目识别模型中的主类目识别网络，对所述样本文本进行类目识别，获得所述样本文本对应的主类目预测结果； 通过所述文本类目识别模型中的子类目识别网络，基于所述主类目预测结果对所述样本文本进行类目识别，获得所述样本文本对应的子类目预测结果，包括：通过所述子类目识别网络的归一化层，将所述样本文本对应的语义编码向量转换为对应预定子类目的预测概率；通过所述子类目识别网络的信息修正层，根据所述主类目预测结果中各预定主类目对应的预测概率，对从属于相应预定主类目的预定子类目所对应的预测概率进行调整，将调整后的对应的预定子类目的预测概率，作为所述子类目预测结果； 基于所述样本文本对应的主类目标签与所述主类目预测结果、所述样本文本对应的子类目标签与所述子类目预测结果，构建目标损失； 根据所述目标损失更新所述文本类目识别模型的模型参数后，返回所述获取样本文本及所述样本文本对应的标签数据的步骤继续训练，直至训练结束时，获得用于识别文本类目的文本类目识别模型。

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