腾讯科技(深圳)有限公司汪翔获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种模型训练的方法、图像匹配的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110866443.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种模型训练的方法、图像匹配的方法、装置及存储介质是由汪翔;黄珊设计研发完成，并于2021-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练的方法、图像匹配的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能技术实现的模型训练方法，包括；获取第一待训练图像；基于第一待训练图像，通过语义分割模型获取第一区域分割结果；根据第一区域分割结果，获取来源于第一待训练图像的第一样本图像以及第二样本图像，第一样本图像和第二样本图像分别包括的感兴趣区域的区域占比均大于或等于占比阈值；根据第一样本图像以及第二样本图像，对待训练图像匹配模型的模型参数进行更新，直至满足模型训练条件，得到图像匹配模型。本申请还提供了图像匹配的方法、装置及介质。本申请能够更有针对性地对图像进行框选，取出具有代表性的图像块作为样本图像，从而有利于训练得到更具有鲁棒性的图像匹配模型。
本发明授权一种模型训练的方法、图像匹配的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括： 获取第一待训练图像； 基于所述第一待训练图像，通过语义分割模型获取第一区域分割结果，其中，所述第一区域分割结果用于确定所述第一待训练图像中的感兴趣区域以及背景区域，所述感兴趣区域包括文本区域或图片区域中的至少一种； 根据所述第一区域分割结果，获取来源于所述第一待训练图像的第一样本图像以及第二样本图像，具体包括： 从所述第一待训练图像随机选择第一图像以及第二图像； 根据所述第一区域分割结果，确定所述第一图像中感兴趣区域的区域占比，以及，确定所述第二图像中感兴趣区域的区域占比； 若所述第一图像中感兴趣区域的区域占比大于或等于占比阈值，则将所述第一图像作为所述第一样本图像； 若所述第二图像中感兴趣区域的区域占比大于或等于所述占比阈值，则将所述第二图像作为所述第二样本图像； 根据所述第一样本图像以及所述第二样本图像，对待训练图像匹配模型的模型参数进行更新，直至满足模型训练条件，得到图像匹配模型。
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