爱思开海力士有限公司张帆获国家专利权
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龙图腾网获悉爱思开海力士有限公司申请的专利存储器装置的基于深度学习的编程验证建模和电压估计获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114792546B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110647824.8，技术领域涉及：G11C16/34；该发明授权存储器装置的基于深度学习的编程验证建模和电压估计是由张帆;哈曼·巴蒂亚;王浩博设计研发完成，并于2021-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本存储器装置的基于深度学习的编程验证建模和电压估计在说明书摘要公布了：本公开描述了用于提高存储器装置的性能的装置、系统和方法。示例性方法包括：针对施加到存储器装置的多个读取电压中的每一个获得多个单元计数；基于多个单元计数和多个读取电压，生成至少一个1计数、至少一个校验和以及与多个读取电压中的至少一个读取电压的分布函数相对应的多个样本；基于深度神经网络的输出来确定至少一个读取电压的更新值，该深度神经网络的输入包括至少一个1计数、至少一个校验和与多个样本；并且将至少一个读取电压的更新值施加到存储器装置以从存储器装置检索信息。
本发明授权存储器装置的基于深度学习的编程验证建模和电压估计在权利要求书中公布了：1.一种提高存储器装置的性能的方法，包括： 针对施加到所述存储器装置的多个读取电压中的每一个获得多个单元计数，其中所述多个读取电压中的每一个对应于编程验证状态即PV状态，并且其中所述多个单元计数中的每一个代表单元电压值处于与施加到其上的读取电压相对应的电压带内的单元的数量； 基于所述多个单元计数和所述多个读取电压，生成至少一个1计数、至少一个校验和以及与所述多个读取电压中的至少一个读取电压的分布函数相对应的多个样本； 基于深度神经网络的输出即DNN的输出来确定所述至少一个读取电压的更新值，其中所述DNN的输入包括所述至少一个1计数、所述至少一个校验和以及所述多个样本；并且 将所述至少一个读取电压的更新值施加到所述存储器装置以从所述存储器装置检索信息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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