中国移动通信集团有限公司;中国移动通信集团上海有限公司徐劼敏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团有限公司;中国移动通信集团上海有限公司申请的专利基于神经网络的无人机空中信号强度预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115483991B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110600773.3，技术领域涉及：H04B17/318；该发明授权基于神经网络的无人机空中信号强度预测方法及装置是由徐劼敏设计研发完成，并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的无人机空中信号强度预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经网络的无人机空中信号强度预测方法及装置，该方法包括：获取当前天气情况下在预设高度的空中信号测试数据包；将所述的空中信号测试数据包输入至信号预测模型，输出与所述空中信号测试数据包对应的目标天气情况和目标高度的信号强度预测结果；其中，所述信号预测模型是基于不同天气情况和不同预设高度的空中信号样本数据包进行训练后得到的，在进行测试时，只需要在一个高度、一种天气情况下进行飞行可以输出其他高度、其他天气情况下对应的空中覆盖数据序列，从而能够减少空中信号测量的工作量，同时能够准确反映信号强度。
本发明授权基于神经网络的无人机空中信号强度预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的无人机空中信号强度预测方法，其特征在于，包括： 获取当前天气情况下在预设高度的空中信号测试数据包； 将所述的空中信号测试数据包输入至信号预测模型，输出与所述空中信号测试数据包对应的目标天气情况和目标高度的信号强度预测结果； 其中，所述信号预测模型是基于不同天气情况和不同预设高度的空中信号样本数据包进行训练后得到的； 其中，所述将所述的空中信号测试数据包输入至信号预测模型，输出与所述空中信号测试数据包对应的目标天气情况和目标高度的信号强度预测结果包括： 将所述空中信号测试数据包输入至信号预测模型的第一LSTM网络，得到所述空中信号特征信息； 将所述空中信号特征信息输入至所述信号预测模型的第二LSTM网络，基于小区信息以及天气信息得到预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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