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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于框架张量核范数的红外小目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110482371.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于框架张量核范数的红外小目标检测方法及系统是由徐冬媛;朱虎;邓丽珍;朱卫平设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于框架张量核范数的红外小目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于框架张量核范数的红外小目标检测方法及系统，获取连续的若干帧的图像组成张量，输入到预先构建的基于框架张量核范数的红外小目标检测模型；将该模型划分为包括背景部分、目标部分、噪声部分的子问题，分别对这些子问题进行优化求解，得到各子问题的当前的最优解；判断目标部分当前的最优解是否收敛或者是否达到最大迭代次数，若是，则输出目标部分当前的最优解，若否，则利用各子问题的当前的最优解更新模型，并重新进行优化求解。优点：通过将图像变换到帧域，更有效地实现了对张量的多秩的逼近，并且对背景细节有了更好的刻画，同时又通过形态学正则项很好的处理背景中存在的噪声，让红外小目标检测的准确性和鲁棒性提升。

本发明授权一种基于框架张量核范数的红外小目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于框架张量核范数的红外小目标检测方法，其特征在于，包括： 获取连续的若干帧的图像组成张量，输入到预先构建的基于框架张量核范数的红外小目标检测模型； 将基于框架张量核范数的红外小目标检测模型划分为包括背景部分、目标部分、噪声部分的子问题，分别对这些子问题进行优化求解，得到各子问题的当前的最优解； 判断目标部分当前的最优解是否收敛或者是否达到最大迭代次数， 若是，则输出目标部分当前的最优解， 若否，则利用各子问题的当前的最优解更新基于框架张量核范数的红外小目标检测模型，并重新进行优化求解，得到新的各子问题的当前的最优解，再次进行收敛和迭代次数判断； 所述基于框架张量核范数的红外小目标检测模型为： s.t.GN+GB+GT＝GD 上式中，为噪声正则化项，α||GB||F-TNN为框架张量核范数项，βWGT为形态学正则化项，GB为背景部分，GT为目标部分，GN为图像中随机的高斯噪声，GD为张量，m为输入的图像的个数，n1×n2是每张图片的大小，R表示实数集，α为秩最小化项的系数，β为形态学正则化项的惩罚系数，W为框架变换矩阵，s.t.GN+GB+GT＝GD表示约束条件。

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