腾讯科技(深圳)有限公司顾佳昕获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113569893B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110181255.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由顾佳昕;沈鹏程;李绍欣;李季檩;黄飞跃设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的机器学习领域。该方法包括：在超网络中确定参考网络和随机网络，超网络包括至少两个候选算子，参考网络包括在超网络中预先确定的第一组算子，随机网络包括在超网络中随机采样的第二组算子，超网络用于进行图像处理；使用训练图像样本集训练更新第一组算子和第二组算子的网络参数；使用验证图像样本集训练更新超网络中至少两个候选算子的结构参数，结构参数用于从超网络中确定图像处理网络；根据结构参数从超网络中搜索得到图像处理网络；调用图像处理网络对输入图像进行图像处理，得到图像处理结果。该方法可以训练图像处理网络的网络结构，提升图像处理网络的网络性能。
本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 在超网络中确定参考网络和随机网络，所述超网络包括至少两个候选算子，所述参考网络包括在所述超网络中预先确定的第一组算子，所述随机网络包括在所述超网络中随机采样的第二组算子，所述超网络用于进行图像处理； 使用训练图像样本集训练更新所述第一组算子和所述第二组算子的网络参数； 使用验证图像样本集训练更新所述超网络中所述至少两个候选算子的结构参数，所述结构参数用于从所述超网络中确定图像处理网络； 根据所述结构参数从所述超网络中搜索得到所述图像处理网络，所述图像处理网络包括所述超网络中的第三组算子； 调用所述图像处理网络对输入图像进行图像处理，得到图像处理结果。
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