华为云计算技术有限公司方帅获国家专利权
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龙图腾网获悉华为云计算技术有限公司申请的专利一种人脸识别方法、人脸识别模型训练方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463794B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011133566.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸识别方法、人脸识别模型训练方法以及相关装置是由方帅;刘杰设计研发完成，并于2020-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人脸识别方法、人脸识别模型训练方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种人脸识别方法、人脸识别模型训练方法以及相关装置，用于提升人脸识别的效率。本申请实施例方法包括：根据两张人脸图像获取其对应的特征向量，接着对两个特征向量之间的距离参数进行比对，如果该距离参数大于预设值，则确定这两张人脸图像不存在匹配关系，如果该距离参数小于预设值，则确定这两张人脸图像存在匹配关系。
本发明授权一种人脸识别方法、人脸识别模型训练方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型训练方法，其特征在于，包括： 获取异质人脸图像对集合，所述异质人脸图像对集合包括N对异质人脸图像，所述N对异质人脸图像中的每对异质人脸图像对应N个不同人脸中的目标人脸； 根据所述N对异质人脸图像获取N组特征向量，所述N组特征向量中的每组特征向量包括两个特征向量； 根据所述N组特征向量获取相似性矩阵，所述相似性矩阵对角线上的元素为对应同一目标人脸且对应不同视觉域的两个特征向量之间的距离参数，所述相似性矩阵非对角线上的元素为对应不同目标人脸且对应不同视觉域的两个特征向量之间的距离参数； 获取所述相似性矩阵的损失参数，所述损失参数包括对称损失参数，所述对称损失参数为所述相似性矩阵中Dij的元素与Dji的元素的差值的平方的求和值，其中，所述i不等于所述j； 根据所述损失参数对人脸识别模型进行训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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