罗伯特·博世有限公司T.普法伊尔获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利机器学习系统以及用于创建机器学习系统的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111914990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010376808.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权机器学习系统以及用于创建机器学习系统的方法和设备是由T.普法伊尔设计研发完成，并于2020-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习系统以及用于创建机器学习系统的方法和设备在说明书摘要公布了：机器学习系统以及用于创建机器学习系统的方法和设备。本发明涉及一种机器学习系统（10），其包括至少一个时间滤波器（21）。包括图像的时间序列的输入变量借助机器学习系统（10）在使用所述滤波器（21）的情况下被处理。所述机器学习系统（10）被配置为将所述滤波器（21）应用于像素的序列，所述像素都处于所述图像的分别相同的坐标处或处于中间结果的分别相同的坐标处。所述滤波器（21）的滤波器系数是量化的。此外，本发明涉及用于创建机器学习系统（10）的方法、计算机程序以及设备。
本发明授权机器学习系统以及用于创建机器学习系统的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种机器学习系统10，包括至少一个滤波器21， 其中所述机器学习系统10被配置为根据输入变量12在使用所述滤波器21的情况下确定输出变量， 其中所述输入变量12包括图像的时间序列， 其中所述机器学习系统10被配置为将所述滤波器21应用于像素的序列，所述像素都处于所述图像的分别相同的坐标处或处于所述机器学习系统10的中间结果的分别相同的坐标处， 其中所述滤波器21的滤波器系数是以最高8位被量化的， 其中所述滤波器21的滤波器系数的量化是在考虑该量化的情况下在训练所述机器学习系统时就已获得， 其中所述滤波器21被配置为在使用所述滤波器21时省略所述图像或所述中间结果的各个像素。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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