乐天集团股份有限公司P·瓦辛克获国家专利权
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龙图腾网获悉乐天集团股份有限公司申请的专利验证活体检测的方法和系统、系统的训练方法以及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114616565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080014574.8,技术领域涉及:G06F21/32;该发明授权验证活体检测的方法和系统、系统的训练方法以及介质是由P·瓦辛克;蔡永男设计研发完成,并于2020-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本验证活体检测的方法和系统、系统的训练方法以及介质在说明书摘要公布了:提供了一种用于验证用户的活体检测的方法和系统。该方法包括以下步骤:获得用户响应于向所述用户呈现的问题或随机生成短语而说出短语的视频;将所获得的视频的视频数据和音频数据输入到第一确定模型,以获得指示所述用户的嘴部运动是否与所述音频数据同步的第一确定;将与所述音频数据对应的第一输入和与预定短语对应的第二输入输入到第二确定模型,以获得指示所述用户是否说出所述预定短语的第二确定;以及确定所述第一确定是否指示所述嘴部运动与所述音频数据同步以及所述第二确定是否指示所述用户说出所述预定短语。
本发明授权验证活体检测的方法和系统、系统的训练方法以及介质在权利要求书中公布了:1.一种通过至少一个处理装置验证活体检测的方法,该方法包括以下步骤: 获得用户响应于向所述用户呈现的问题或随机生成短语而说出短语的视频; 对所述视频进行处理,以获得所述用户的视频数据和音频数据; 将所获得的视频数据和所获得的音频数据输入到第一确定模型,以获得指示所述用户的嘴部运动是否与所述音频数据同步的第一确定; 将所获得的视频数据输入到第一机器学习神经网络,并且将所获得的音频数据输入到第二机器学习神经网络; 获得与来自所述第一机器学习神经网络的输出的特征与来自所述第二机器学习神经网络的输出的特征之间的距离对应的对比损失值作为所述第一确定; 将与所述音频数据对应的第一输入和与预定短语对应的第二输入输入到第二确定模型,以获得指示所述用户说出的短语是否与所述预定短语对应的第二确定;以及 确定所述第一确定是否指示所述嘴部运动与所述音频数据同步以及所述第二确定是否指示所述用户说出所述预定短语,以验证所述用户的活体检测。
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