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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利选择性生成用于指导人机对话的继续的扩展响应获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112334892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980044257.8，技术领域涉及：G06F16/9032；该发明授权选择性生成用于指导人机对话的继续的扩展响应是由迈克尔·芬克;弗拉迪米尔·武什科维奇;希蒙·尔·萨伦特;德波拉·科恩;阿萨夫·里瓦赫;戴维·科根;安德鲁·卡拉翰;理查德·博罗瓦;安德鲁·理查森;依兰·欧费克;伊丹·斯佩克托;乔纳森·比安特;约西·马蒂亚斯设计研发完成，并于2019-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本选择性生成用于指导人机对话的继续的扩展响应在说明书摘要公布了：生成扩展响应以用于指导人机对话的继续，所述人机对话由客户端设备促成并且是在至少一个用户和自动助理之间的。所述扩展响应是由自动助理响应于用户经由客户端设备提供的用户界面输入而生成的，并使其经由客户端设备渲染给用户，作为通过自动助理对所述用户的用户界面输入的响应。扩展响应是基于根据用户界面输入所确定的至少一个感兴趣实体而生成的，并且被生成以并入与一个或多个附加实体相关的内容，该一个或多个附加实体与该感兴趣实体相关，但未被用户界面输入显式地引用。

本发明授权选择性生成用于指导人机对话的继续的扩展响应在权利要求书中公布了：1.一种由一个或者多个处理器实施的方法，所述方法包括： 确定至少一个感兴趣实体，其中确定所述至少一个感兴趣实体基于用户的用户界面输入，所述用户界面输入在人机对话会话期间经由客户端设备提供，所述人机对话会话是由所述客户端设备促成的并在所述用户与自动助理之间进行； 向多个不同的内容代理中的每一个传送用于标识所述至少一个感兴趣实体的对应请求； 从所述不同的内容代理中的每一个接收响应于所述对应请求的至少一个对应的文本片断； 使用训练后的机器学习模型来处理所述对应的文本片断，以确定所述对应的文本片断的子组，所述对应的文本片断的子组包括： 来自所述不同的内容代理中的第一内容代理的第一文本片断，和 来自所述不同的内容代理中的第二内容代理的第二文本片断，并且所述对应的文本片断的子组排除： 第三文本片断，所述第三文本片断来自所述第一内容代理、所述第二内容代理或所述不同的内容代理中的第三内容代理； 将所述子组的所述对应的文本片断组合到复合响应中，其中，将所述子组的所述对应的文本片断组合到所述复合响应中包括： 将所述子组的文本片断的令牌作为输入应用于训练后的生成模型，所述训练后的生成模型是序列到序列模型；以及 基于所述输入在所述训练后的生成模型之上生成所述复合响应，其中所述复合响应不同于所述子组的文本片断，并且其中生成所述复合响应包括基于所述训练后的生成模型的学习参数来生成所述复合响应；以及 使所述客户端设备渲染所述复合响应，所述复合响应是作为来自所述自动助理的、响应于在所述人机对话会话期间提供的所述用户界面输入的响应而被渲染的。

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