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龙图腾网获悉山东新宁自动化科技有限公司申请的专利一种基于物联网的管道远程监控预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120368234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884785.1，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权一种基于物联网的管道远程监控预警方法及系统是由任振宁;王志利;梁新云;任培培;刘茂营;张永上;吴树萍;贾梦飞设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的管道远程监控预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的管道远程监控预警方法及系统，涉及管道泄漏监测的技术领域。通过实时采集管道的声信号数据，并将去噪的声信号输入预训练的管道泄漏识别模型中，得到识别结果；若识别结果为泄露，则根据后续的声信号，进行泄露定位，得到泄漏点的位置信息；根据识别结果和位置信息，生成预警报告。通过物联网技术结合声信号采集与智能识别模型，实现对管道泄漏的实时、远程监控与精确定位，尤其对微小裂缝和慢性泄漏具备更高的识别灵敏度，弥补传统流量和压力检测手段的不足，提升运维效率，降低安全隐患。

本发明授权一种基于物联网的管道远程监控预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的管道远程监控预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过多个传感器实时采集目标段管道的声信号数据，并提取出第一目标时段的第一声信号； 对所述第一声信号进行预处理，得到第二声信号； 将所述第二声信号输入预训练的管道泄漏识别模型中，得到识别结果；所述识别结果包括正常和泄露； 若所述识别结果为泄露，则获取第二目标时段的声信号，并根据所述第二目标时段的声信号，进行泄露定位，得到泄漏点的位置信息；所述第二目标时段是所述第一目标时段之后的一段预设时长的时间段； 根据所述识别结果和所述位置信息，生成预警报告； 所述对所述第一声信号进行预处理，得到第二声信号包括： 对所述第一声信号数据进行变分模态分解，得到多个模态分量； 计算得到每一个模态分量的包络熵，并将包络熵小于预设阈值的模态分量记为有效分量； 对各有效分量进行小波阈值降噪，得到去噪的有效分量； 根据多个去噪的有效分量进行信号重构，得到第二声信号； 所述对各有效分量进行小波阈值降噪，得到去噪的有效分量包括： 采用小波变换将目标模态分量分解为多个尺度的细节系数和近似系数；所述目标模态分量是任一个有效分量； 采用预设的阈值函数对多个尺度的细节系数进行阈值处理，得到多个目标细节系数；所述阈值函数为： ； 其中，是阈值处理后的目标细节系数；Wj,k是第j层尺度的细节系数，λj是其对应的小波阈值；sgn是符号函数；p是常数； 将所述近似系数和多个目标细节系数进行小波逆变换，得到去噪的有效分量。

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