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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种单图像反射去除方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510885908.3，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种单图像反射去除方法和装置是由房小兆;刘子健;范俊秋;黎阳;王昱;周朵;孙为军设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单图像反射去除方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种单图像反射去除方法和装置，涉及图像处理技术领域，包括：采用合成图集对初始反射去除模型进行模型训练验证后，基于自然图集进行模型微调确定目标反射去除模型；将待处理图分别作为透射流初始图与反射流初始图输入粗分离器进行粗分离，对应输出透射粗预测图和反射粗预测图；通过特征编码器分别基于透射粗预测图和反射粗预测图对应确定透射流特征与反射流特征；采用双流交互器根据透射流特征与反射流特征进行流内流间特征增强交互，对应生成改进透射流特征与改进反射流特征；将改进透射流特征和改进反射流特征分别输入上采样层进行上采样，对应输出透射预测图和反射预测图。基于设计的反射去除模型有助于提升图像反射去除可靠性。

本发明授权一种单图像反射去除方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种单图像反射去除方法，其特征在于，包括： 采用合成图集对初始反射去除模型进行模型训练验证后，基于自然图集进行模型微调，确定目标反射去除模型；所述目标反射去除模型包括粗分离器、特征编码器、双流交互器和上采样层； 将待处理图分别作为透射流初始图与反射流初始图输入所述粗分离器进行粗分离，对应输出透射粗预测图和反射粗预测图； 通过所述特征编码器分别对所述透射粗预测图和所述反射粗预测图进行金字塔式多尺度特征增强，对应确定透射流特征与反射流特征； 采用所述双流交互器根据所述透射流特征与所述反射流特征进行流内流间特征增强交互，对应生成改进透射流特征与改进反射流特征； 将所述改进透射流特征和所述改进反射流特征分别输入上采样层进行上采样，对应输出透射预测图和反射预测图； 所述双流交互器包括双方向池化特征聚合模块、多尺度差异特征融合模块、流内多尺度通道交互模块和流间信息交互模块； 所述双方向池化特征聚合模块包括池化层、归一化层、1×1卷积层、GELU激活函数和门控层； 所述多尺度差异特征融合模块包括1×1卷积层、3×3卷积层、3×3深度可分离卷积层、5×5深度可分离卷积层和7×7深度可分离卷积层、组卷积层和sigmoid激活函数； 所述流内多尺度通道交互模块包括归一化层、1×1卷积层、组卷积层、3×3深度可分离卷积层、5×5深度可分离卷积层和7×7深度可分离卷积层、softmax激活函数、GELU激活函数和批归一化层； 所述流间信息交互模块包括特征融合块、层归一化层、二维卷积层、池化层、代理注意力层、1×1深度可分离卷积层和门控混合层。

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