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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种轻量化模型的航空发动机滚动轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874043.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种轻量化模型的航空发动机滚动轴承故障诊断方法是由蒋金辉;唐波;程银宝;施岩设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量化模型的航空发动机滚动轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种轻量化模型的航空发动机滚动轴承故障诊断方法，包括：首先在信号采集步骤中，将振动信号转换为二维时频图像，然后，将此二维图像输入改进的RegNet网络进行处理，实现故障分类。该网络由输入主干、主体和输出头部组成，主体包含多个stages，每个stage有若干堆叠的Block，每个Block包括多个卷积层及一个ELU激活层，在最后一个卷积层前应用通道‑多尺度空间注意力机制CMSAM增强特征提取能力。CMSAM注意力机制由通道注意力和多尺度空间注意力两部分组成，以增强RegNet的特征提取能力。本发明的技术方案显著降低了计算复杂度和资源需求，同时提升了模型在高噪声环境下的鲁棒性和故障识别能力。

本发明授权一种轻量化模型的航空发动机滚动轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量化模型的航空发动机滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 信号采集步骤： 采集航空发动机滚动轴承运行过程中的振动信号，并将所述振动信号转换为二维时频图像； 改进RegNet网络故障诊断步骤： 所述二维时频图像输入至改进RegNet网络；所述改进RegNet网络依次包括输入主干网络、主体网络和输出头部网络；所述主体网络包括若干个stages，每一个stage包括若干个堆叠的Block，每个Block依次包括n个卷积层和一个Elu激活层，在第n个卷积层之前应用通道-多尺度空间注意力机制进行特征提取，n2；所述二维时频图像经所述输入主干网络依次输入至所述若干个stages，获得特征结果，所述输出头部网络接收所述特征结果，建立故障类型与所述特征结果的映射关系，实现故障分类； 通道-多尺度空间注意力机制特征提取步骤： 基于通道注意力机制对第n-1个卷积层输出的特征图进行特征提取，得到通道注意力加权后的特征图一；基于多尺度空间注意力机制对所述特征图一进行特征提取，得到对空间通道加权的特征图二；所述特征图二输入至所述第n个卷积层。

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